Общие зависимости для расчета норм запасов

 

Материальные запасы – это находящиеся на различных стадиях производства (и обращения) продукция производственно-технического назначения, изделия народного потребления и другие товары, ожидающие вступления в процесс внутреннего потребления или потребления производственного [21].

Управления запасами – важнейшая функция логистики, которой посвящено большое количество работ отечественных и зарубежных ученых.

Управление запасами предусматривает решение двух основных задач:

· определение размеров запаса;

· разработка системы контроля за фактическим размером запаса и своевременным его наполнением.

В табл. 9.1. приведена классификация [23], отражающая основные признаки и соответствующие свойства запасов. Рассмотрим подробнее деление запасов по функциональному признаку. Согласно табл. 9.1. выделяются текущие, страховые (гарантийные), подготовительные, сезонные и другие виды запасов. Наибольший интерес с точки зрения использования моделей и методов теории логистики представляют задачи определения текущего и страхового запасов.

Напомним, что согласно терминологическому словарю [21]:

· текущий запас – это основная часть производственных (товарных) запасов, обеспечивающая непрерывность снабжения производственного процесса (оптовой торговли) между двумя очередными поставками;

· страховой или гарантийный запас, предназначенный для непрерывного снабжения производства в случае непредвиденных обстоятельств (нарушение сроков, объемов поставок и т.д.), является величиной постоянной и в нормальных условиях – неприкосновенной;

 

 

Рис. 9.1. Классификация запасов.

 

· нормы запасов – расчетное минимальное количество сырья и материалов, которое должно находиться у предприятий и снабженческо-сбытовых организаций для обеспечения бесперебойного снабжения производства или реализации продукции.

В табл. 9.1., 9.2. приведены формулы для расчета норм текущего и страхового производственного запаса, взятые в основном из работы А.Р. Родионова и Р.А. Родионова «Логистика: Нормирование сбытовых запасов и оборотных средств предприятия» – М.: Дело, 2002 г.

Если величины Т_т и Т_с выражены в днях, то для расчета нормы текущего и страхового запаса в натуральном выражении используются зависимости

Таблица 9.1.

Формулы для расчета текущей составляющей нормы

производственного запаса T_T.

Автор метода, год	Расчетная формула	Обозначения
Айзенберг-Горский М.П.,		Тср - средний интервал между поставщиками, дни; Sср - средний интервал между суточными отпусками, дни.
Баскин А.М., 1965
Методика Минтянсмаша
Фасоляк Н.Д., 1972	[ ]	Rср - среднесуточный расход (в год); ti - интервал i -й поставки; Qi - объем i -й поставки; Qср - средний объем поставки; N - количество поставок (в год).
Федорчук Б.К., 1967

 

, (9.1)

, (9.2)

где λ – среднесуточная потребность, ед./день.

Из анализа табл. 9.1. и 9.2. следует:

· приведенные зависимости значительно отличаются друг от друга, что с одной стороны отражает их специфику (сбытовые, производственные и товарные запасы), с другой стороны говорит о том, что нет единого методического подхода;

 

Таблица 9.2.

Формулы для расчета страховой составляющей нормы

производственного запаса Т_с

Автор метода, год	Расчетная формула	Обозначения
Инютина К.В., 1969		ti – интервал i -й поставки, дни; Тср – средний интервал между поставками, дни; Qi – объем i -й поставки; N – количество поставок.
Фасоляк Н.Д., 1977		К – коэффициент, показывающий надежность обеспечения запасом; tj – величины интервалов, большие Тср.
Мельникова Е.А. и др., 1979		Rср – среднесуточный расход (в год); Zm – отклонение суточного остатка от среднего уровня перед поставками (Z).
Хрящев А.С., Федорчук Б.К., 1980		σ – среднеквадратическое отклонение суточных остатков топлива от среднего уровня, вычисленного по скользящей средней.
Вожжов А.П., 1981		р - коэффициент гарантийности, определяющий величину компенсаций случайных отклонений поставок (или расходов); σТ, σс, σQ, σR – среднеквадратические отклонения интервалов поставок, интервалов отпуска, объемов поставок и отпусков; р’ – коэффициент гарантийности, определяющий величину случайных отклонений от среднего значения.
Щетина В.А. и др. [23], 1988		δ – параметр (аргумент) функции Лапласа Ф(δ); στ – среднее квадратическое отклонение интервала между поставками; n – максимальное количество поставок в году ретроспективного периода.

 

· отсутствие сравнительных примеров расчета не позволяет отдать предпочтение какому-либо из приведенных формул без проведения дополнительных исследований;

· все зависимости получены до 1990 г., т.е. в условиях плановой экономики; помимо этого они базируются на статистических данных, полученных в результате наблюдений за поставками и расходами в предыдущие периоды.

Принципиально другой подход к оценке времени и размера текущего запаса, приведенный в разделе 6 (формула Уилсона), базируется не только на данных наблюдений за поставками (расходами), но и экономических показателях. С учетом формул раздела 6, норма текущей составляющей производственного запаса запишется в виде (в днях)

(9.3)

в натуральных единицах

(9.4)

Пример. Рассчитаем норму текущего запаса по данным о поставке двигателей на склад автотранспортного предприятия, табл. 9.3. [28]. Для сравнения выполним расчеты по формуле Федорчука Б.К. и формуле, приведенной в методике Минтянжмаша (табл. 9.1).

При подстановке величин из табл. 9.3. находим

 

Очевидно, что, во-первых, результаты различны; во-вторых, обе формулы дадут одинаковый результат в случае одинаковых поставок Q_i=const.

 

 

Таблица 9.3.

Данные о поставках двигателей на склад

 

Дата поставки на склад	Интервал времени между поставками ti	Объем поставки Qi, ед.	ti Qi
2.01 13.01 23.01 27.01 30.01 31.01
13.02 18.02 22.02 23.02 24.02
Суммы	Σ ti = 54	Σ Qi = 72	Σ ti Qi = 208