Некоторые технические расширения пристрастия выживания. Распределение "совпадений" в жизни. Предпочтительно быть счастливым, чем компетентным (но вас можно поймать). Парадокс дня рождения. Больше шарлатанов (и больше журналистов). Как может исследователь с этикой работы находить хоть что-нибудь в данных. Не лающие собаки.
В этот полдень у меня встреча с моим дантистом (главным образом, она будет состоять из извлечения дантистом из моего мозга сведений о бразильских облигациях). Я могу заявить с некоторым уровнем комфорта, что он кое-что знает о зубах, особенно если я вхожу в его офис с зубной болью, и выхожу с некоторым облегчением. Тому, кто ничего не знает о зубах, будет трудновато обеспечить меня такой помощью, разве что день будет особенно удачный - или же он был очень удачлив в жизни, став дантистом, не зная ничего о зубах. Глядя на его диплом на стене, я могу решить, что очень мал шанс, что он неоднократно давал правильные ответы на вопросы экзаменов и удовлетворительно вылечил несколько тысяч дырок прежде, чем окончил колледж – простая случайность. Позже вечером, я иду в Карнеги-Холл. Я немного могу сказать о пианистке; я даже забыл ее незнакомое иностранное имя. Все, что я знаю - что она училась в некоей Московской консерватории. Но я могу предполагать, что услышу фортепьянную музыку. Трудно предположить, что некто исполнял музыку в прошлом достаточно блестяще, чтобы попасть в Карнеги-Холл, а теперь, оказывается, что ему лишь везло. Предположение о то, что она может быть мошенницей, которая ударяет по фортепьяно, производя лишь какофонию, на самом деле является столь несущественным для меня, что им можно пренебречь.
В прошлую субботу я был в Лондоне. Субботы в Лондоне волшебны; шумны, но без механистичности будней или грусти воскресений. Без часов и планов я оказался перед моей любимой резной работой Каковы в Музее Альберта и Виктории. Профессионал во мне проснулся и немедленно задал вопрос, играла ли случайность роль в процессе вырезания этих мраморных статуй?
Тела были реалистичной репродукцией человеческих фигур, за исключением того, что они были более гармоничны и точнее сбалансированы, чем все что я видел из произведенного матерью-природой («Обработка лучше материала» Овидия приходит на ум). Могла ли такая тонкость быть продуктом простой удачи?
Практически я могу сделать то же самое утверждение о любом работающем в физическом мире или в бизнесе, где степень случайности является низкой. Но есть проблема, связанная с деловым миром. Я обеспокоен, потому что завтра, к сожалению, у меня назначена встреча с менеджером фонда, который ищет моей помощи и помощи моих друзей в привлечении инвесторов. У него есть отчет, который он считает хорошим отчетом о сделках. Все, что я могу заключить из этого – что он научился покупать и продавать. Но тяжелее жарить яичницу чем, покупать и продавать. Тот факт, что он сделал деньги в прошлом, может иметь некоторый вес, но не такой уж большой. Нельзя сказать, что это всегда так; есть некоторые случаи, когда можно доверять отчету о сделках, но, увы, их не так много. Как вы теперь понимаете, я наверняка буду перебивать менеджера фонда в течение представления, особенно если он не будет выказывать того минимума смирения и неуверенности в себе, которую я ожидаю увидеть в том, кто практикует случайность. Я, вероятно, буду забрасывать его вопросами, на которые он может оказаться не готов ответить, ослепленный своими прошлыми удачами. Я, вероятно, прочту ему лекцию на тему того, что Макиавелли приписывал удаче, по крайней мере, 50% роль в жизни (остальное было хитрость и смелость), и это было еще до создания современных рынков.
В этой главе, я обсуждаю некоторые хорошо известные, противоречащие интуиции, свойства отчетов о сделках и исторического временного ряда. Хорошо известные некоторые вариации концепции, представленной ниже: пристрастие выживания, выкапывание данных, выискивание данных, подгонка, регресс к среднему ит.п. В основном, это ситуации, где результативность преувеличена наблюдателем вследствие неправильного восприятия важности случайности. Ясно, что эта концепция нарушает порядок. Она простирается на большее количество общих ситуаций, где случайность может играть роль, типа выбора лечения или интерпретации совпадающих событий. Когда мне предложат озвучить мой возможный будущий вклад в науку финансовых исследований вообще, я представлю анализ выкапывания данных и изучения пристрастий выживания. Они были отточены на финансах, но могут простираться на все области научного исследования. Почему финансы столь богатая область? Потому, что это одна из редких областей исследования, где мы имеем большое количество информации (в форме избыточного ценового ряда), но никакой способности провести эксперименты, скажем, как в физике. Эта зависимость от прошлых данных приносит существенные дефекты.
Одураченные числами
Плацебо-инвесторы
Я часто сталкиваюсь с вопросами типа: "Кто вы такой, чтобы говорить, что я всего лишь удачлив в своей жизни?" Никто, в действительности, не верит, что он или она были просто удачливы. Мой подход состоит в том, чтобы генератором Монте-Карло моделировать вполне случайные ситуации. Мы можем сделать точную противоположность обычных методов: вместо поисков и анализа атрибутов реальных людей, мы можем создать искусственных с точно известными признаками. Таким образом, мы сможем моделировать ситуации, которые зависят от чистой, настоящей удачи, без тени навыков или всего того, что мы называли не-удачей в Таблице 1.
Другими словами, мы можем делать чистых бестелесных человеков, которые будут, в соответствии с проектом, лишены любой тени способностей (в точности подобно плацебо-таблеткам). Мы видели в Главе 5, как люди могут выживать вследствие черт, которые на мгновение соответствуют данной структуре случайности. Здесь мы берем более простую ситуацию, в которой мы знаем структуру случайности
Первое такое упражнение – улучшение старого популярного высказывания, что даже сломанные часы верны два раза в день. Мы пойдем немного дальше, чтобы показать, что статистика – обоюдоострый нож. Давайте используем генератор Монте-Карло и создадим популяцию из 10,000 воображаемых инвестиционных менеджеров (генератор не слишком необходим, так как мы можем использовать монету или даже простую алгебру, но он более иллюстративен – и забавен). Предположим, что каждый из них участвует в совершенно справедливой игре; каждый имеет вероятность 50% получения 10,000$ в конце года, и вероятность 50% проигрыша 10,000$.
Позволим себе дополнительное ограничение: как только менеджер завершает отдельный плохой год, он выбрасывается из выборки, до свидания и привет. Таким образом, мы будем работать подобно легендарному спекулянту Джорджу Соросу, который, как считают, говорил своим менеджерам, собранным в комнате: "Половина из вас. парни, вылетит к следующему году" (с восточноевропейским акцентом). Подобно Соросу, мы имеем чрезвычайно высокие стандарты, мы ищем только менеджеров с незапятнанным отчетом о сделках. Мы не терпим малоуспешных исполнителей.
Генератор Монте-Карло бросит монету: орел, и менеджер будет делать 10,000$ за этот год, решка, и он будет терять 10,000$. Мы запускаем ее его для первого года. Мы ожидаем, что в конце года 5,000 менеджеров будут в плюсах на 10,000$ каждый, и 5,000 будут в минусах на 10,000$. Теперь мы запускаем игру за второй год. Снова, мы можем ожидать, что 2,500 менеджеров будут в плюсах два года кряду; в следующем году, 1,250; в четвертом -625; в пятом -313. Мы имеем теперь, в этой простой справедливой игре, 313 менеджеров, которые сделали деньги в течение пяти лет подряд. Из чистой удачи.
