Понятие и виды группировок

Понятие, источники и виды статистических ошибок

Основное требование, применяемое к статистическому наблюдению - это точность.Точность – степень соответствия какого-либо показателя признака определеннымпо материалам статистического наблюдения действительной величине.Расхождение между расчетным и действительным значением называется ошибкойнаблюдения в зависимости от причин возникновения различают: ошибкирегистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации делятся наслучайные и систематические.Случайные ошибки – результат действий случайных факторов (перепутаны строки,столбцы)Систематические ошибки – всегда имеют тенденцию либо к завышению либо кзанижению показателя. (возраст)Ошибки репрезентативности – характер для не сплошного наблюдения и возникаютв результате неточного воспроизведения выборной всей исходной совокупности.После получения статистических формуляров необходимо:1. провести проверку полноты собранных данных.2. провести арифметический контроль, основанный на связи различныхпризнаков между собой.3. провести логический контроль основанный на знании логических связеймежду признаками.

Понятие и виды группировок.

Статистическая сводка это первичная обработка данных с целью получения обобщения характерного изучения явления по ряду существ для него признаков и выявление типичных черт и закономерностей присущих явлению в целом.

· по глубине и точности обработки материала (простую и сложную сводку)

o простая это итоговые показатели

o сложная комплекс операций

· по форме обработки материала

o децентрализованная(на местах обработки)

o централизованная обработка в специальных органах

· по технике выполнения автоматизированная и ручная

Статистическая группировка называется разбиение общей совокупности по одному или нескольким признакам на однородные группы различные в колличественном и качественном отношении и позволяющие изучать структуру совокупности соц. эконом и проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.

Метод группировок, основной метод стат. исследования основаны для расчёта стат. показателей

 

Виды группировок по характеру решаемых задач и по способу построения.

При проведении группировки приходится решать ряд задач:

· выделение группировочного признака;

· определение числа групп и величины интервалов;

· при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;

· установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.

Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).

Типологическая разбиение разнородной совокупности качественно однородные группы по типу явлений (важно выбрать группированный признак) групп признак может быть как количественным так и качественным. Все варианты признаков должны строго соответствовать возможному числу градаций.

Структурная разбиение однородной в качественном отношении совокупности на группы характеризующие её состав и структуру. Группировачный признак может быть количественным или качественным.

Аналитическая (факторная) выделяет взаимосвязи и взаимо зависимости между изучаемыми признаками совокупности. В аналитической группировке выделяют факторный и результативный признак.

Факторный - выбирается в качестве группировочного и оказывает влияние на результативный признак. каждая выделенная группа характеризуется своим средним значением. В аналит. группы должны содержать однородные единицы стат. совокупности по опред. признака В каждой группе должны быть несколько признаков.

По способу построение выделяют простые и комбинационные группировки. Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой. Комбинационная группировка производится по двум и более признакам.

 

5.Ряд распределение: сущность, виды.

Важнейшей частью статистического анализа является построение рядов распределения (структурной группировки) с целью выделения характерных свойств и закономерностей изучаемой совокупности. В зависимости от того, какой признак (количественный или качественный) взят за основу группировки данных, различают соответственно типы рядов распределения.

Если за основу группировки взят качественный признак, то такой ряд распределения называют атрибутивным (распределение по видам труда, по полу, по профессии, по религиозному признаку, национальной принадлежности и т.д.).

Если ряд распределения построен по количественному признаку, то такой ряд называют вариационным. Построить вариационный ряд - значит упорядочить количественное распределение единиц совокупности по значениям признака, а затем подсчитать числа единиц совокупности с этими значениями (построить групповую таблицу).

Выделяют три формы вариационного ряда: ранжированный ряд, дискретный ряд и интервальный ряд.

Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Ранжирование позволяет легко разделить количественные данные по группам, сразу обнаружить наименьшее и наибольшее значения признака, выделить значения, которые чаще всего повторяются.

Другие формы вариационного ряда - групповые таблицы, составленные по характеру вариации значений изучаемого признака. По характеру вариации различают дискретные (прерывные) и непрерывные признаки.

Дискретный ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). К последним можно отнести тарифный разряд, количество детей в семье, число работников на предприятии и т.д. Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений.

Дискретный вариационный ряд представляет таблицу, которая состоит из двух граф. В первой графе указывается конкретное значение признака, а во второй - число единиц совокупности с определенным значением признака.

Если признак имеет непрерывное изменение (размер дохода, стаж работы, стоимость основных фондов предприятия и т.д., которые в определенных границах могут принимать любые значения), то для этого признака нужно строить интервальный вариационный ряд.

Групповая таблица здесь также имеет две графы. В первой указывается значение признака в интервале «от - до» (варианты), во второй - число единиц, входящих в интервал (частота).

Частота (частота повторения) - число повторений отдельного варианта значений признака, обозначается f_i, а сумма частот, равная объему исследуемой совокупности, обозначается

где k - число вариантов значений признака

Очень часто таблица дополняется графой, в которой подсчитываются накопленные частоты S, которые показывают, какое количество единиц совокупности имеет значение признака не большее, чем данное значение.

Частоты ряда f могут заменяться частостями w, выраженными в относительных числах (долях или процентах). Они представляют собой отношения частот каждого интервала к их общей сумме, т.е.:

(7.1)

При построении вариационного ряда с интервальными значениями прежде всего необходимо установить величину интервала i, которая определяется как отношение размаха вариации R к числу групп m:

(7.2)

где R = x_max - x_min; m = 1 + 3,322 lgn (формула Стерджесса); n - общее число единиц совокупности.

6.Табличное представление статистических данных: понятие, внешний вид, виды и основные правила построение таблиц.

В виде статистических таблиц оформляются результаты сводки и группировки материалов наблюдения.

Статистическая таблица – это особый способ краткой и наглядной записи сведений об изучаемых общественных явлениях. Статистическая таблица позволяет охватить материалы статистической сводки в целом.

По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали – графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы.

В образовавшиеся внутри таблицы клетки записывается информация. Составленную таблицу принято называть макетом таблицы.

Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей.

Сказуемым таблицы называются числовые показатели, с помощью которых характеризуется объект, т. е. подлежащее таблицы.

Показатели, образующие подлежащее, располагают в левой части таблицы, а показатели, составляющие сказуемое, помещают справа.

Составленная и оформленная статистическая таблица должна иметь общий, боковые и верхние заголовки.

Простые таблицы не содержат в подлежащем систематизации изучаемых единиц статистической совокупности.

По характеру представляемого материала эти таблицы бывают собственно перечневые, территориальные и хронологические.

Простая таблица в подлежащем содержит перечисление единиц изучаемой совокупности.

Сведения простой таблицы применяют и для оценки изменения какого-либо явления во времени.

Групповые статистические таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений благодаря образованным в их подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей.

Комбинационными называют статистические таблицы, которые имеют в подлежащем группировку по двум или более группировочным признакам, связанным между собой.

Одними из ответственных моментов построения статистических таблиц являются разработка сказуемого, определение его содержания, правильное установление связи между группировочными признаками и показателями, их характеризующими.

Сказуемое статистических таблиц бывает простым и сложным. При простой разработке показатели сказуемого располагаются последовательно один за другим. Распределяя показатели на группы по одному или нескольким признакам в определенном сочетании, получают сложное сказуемое.