Информационный процесс представления знаний

Часто знания рассматриваются как данные, имеющие развитую и сложную структуру. Знания - это специальная форма представления информации, позволяющая мозгу хранить, воспроизводить и понимать ее. Далеко не вся информация выступает в роли знания. Знания - это особая информация, зафиксированная и выраженная в языке. Типы отношений, определяющие связь знаний с внеязыковым миром, друг с другом и с системой человеческих действий подчиняются особым закономерностям - семантики, синтаксиса и прагматики.

Основные свойства знаний:

• Внутренняя интерпретируемость. Вместе с элементом данных в ЭВМ хранится система имен. Это позволяет «знать», что хранится в памяти системы и уметь отвечать на запросы о содержании памяти..

• Рекурсивная структурируемость. Информационные единицы могут расчленяться на более мелкие и объединяться в более крупные (по аналогии с матрешкой).Для этого используются родо-видовые отношения и принадлежность элементов к определенному классу. (Число структурообразующих отношений - более 200 типов).

• Взаимосвязь информационных единиц. Между единицами устанавливаются разнообразные отношения семантического и прагматического характера связей (явлений и фактов). Когда между единицами возникают такие отношения, фрагменты этой структуры выявляются новые информационные единицы.

• Наличие семантического пространства. Оно характеризует близость-удаленность информационных единиц друг от друга. Знания на могут представлять собой бессистемное сборище единиц, они должны быть взаимосвязаны и взаимозависимы в семантическом пространстве.

Формы существования знаний:

• в памяти человека (эксперта)

• Материализованные (канонизированные) - учебники, монографии и т.д.

• Полуформализованная структурированная модель (поле знаний)

• Формализованное знание на языке представления.

Типы знаний:

• Глубинные знания - результат обобщения первичных понятий в абстрактные структуры;

• Мягкие знания - допускают множественные расплывчатые решения (например, выработка рекомендаций); совокупность глубинных и мягких знаний дает возможность создавать мощные базы знаний;

• Поверхностные знания - совокупность эмпирических ассоциаций и отношений между понятиями предметной области для стандартных ситуаций;

• Концептуальные знания - выражают свойства объектов, процессов и ситуаций через Понятия (базовые элементы) предметной области. Описание каждого Понятия включает описание его компонентов, указание взаимосвязи с другими компонентами, зависимости между Понятиями. Концептуальные знания - жесткие. Применяются при решении задач анализа;

• Экспертные знания - знания специалистов предметной области, они аккумулируют накопленный опыт. Этот тип знаний играет наиболее важную роль в слабоструктурированных предметных областях. Они мягкие и поверхностные. Совместное использование концептуальных и экспертных знаний позволяет сочетать логические и ассоциативные суждения, решать сложные задачи при низких вычислительных затратах;

• Синтаксические знания - характеризуют синтаксическую структуру объекта, которая не зависит от смысла используемых Понятий;

• Семантические знания - содержат информацию, связанную с смыслом рассматриваемых объектов;

• Прагматические знания - описывают объекты относительно целей решаемых задач.

Модели процесса представления знаний.

Представить знания в ЭВМ - это значит определить некоторые исходные нерасчленяемые объекты, правила формирования на их основе новых объектов и в итоге получить описание знаний. Формальный способ описания и является моделью представления знаний.

В качестве входных нерасчленяемых объектов выступают значения данных. Отношения между данными определяют правила образования новых объектов. Выполняя отдельные процедуры над отношениями между данными, структурируют данные и формируют знания. Существует целый ряд моделей представления знания: логическая, алгоритмическая, фреймовая, семантическая, продукционная. Рассмотрим основные особенности каждой из моделей.