Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Методика определения достоверности совпадения и различий для экспериментальных данных, измеренных в шкале отношений

Лабораторная работа

Типовые задачи анализа данных в педагогических исследованиях

Методика определения достоверности совпадения и различий для экспериментальных данных, измеренных в шкале отношений.

 

Цель: изучить методику определения достоверности совпадения и различий для экспериментальных данных, измеренных в шкале отношений.

 

Предположим, что имеется экспериментальная группа, состоящая из N человек и контрольная группа, состоящая из М человек (N=25, M=30). Результаты измерений уровня знаний в группах представлены в таблице 1.

Таблица 1

Контрольная группа до эксперимента Экспериментальная группа до эксперимента Контрольная группа после эксперимента Экспериментальная группа после эксперимента
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       

 

Задание 1. Перейти от шкалы отношений к порядковой шкале с тремя уровнями знаний, считая низкий уровень – число решенных задач меньше либо равно 10, высокий – число решенных заданий строго больше 15 и средний в остальных случаях. Результаты представить в таблице 2

Таблица 2

Уровень знаний Контрольная группа до эксперимента Экспериментальная группа до эксперимента Контрольная группа после эксперимента Экспериментальная группа после эксперимента
Низкий        
Средний        
Высокий        

Рекомендации для выполнения.

 

  1. Создать на листе 1 таблицу 2
  2. Ввести формулы для подсчета значений таблицы 2:

1. Выделить ячейку, в которую будет вводится формула.

2. Меню => Вставка => Функция => Выбрать категорию «Полный алфавитный перечень» => Выбрать функцию «СЧЕТЕСЛИ»

3. Выберите диапазон, содержащий первый столбец таблицы 1, укажите критерий «<=10» - для низкого уровня, «>15» - для высокого уровня.

 

4. Для заполнения строки среднего уровня используйте формулу: =30-B36-B38

5. Аналогично заполните другие ячейки таблицы 2

 

Задание 2. Для таблицы 1 подсчитать среднее арифметическое (вставить функцию СРЗНАЧ) и выборочную дисперсию (вставить функцию ДИСП). Результаты проверить с использованием инструмента анализа данных (Сервис => Анализ данных => Описательная статистика: параметры ввода – итоговая статистика).

 

Задание 3. Перейти оттаблицы 2 к таблице 3.

Таблица 3

Уровень знаний Контрольная группа до эксперимента (%) Экспериментальная группа до эксперимента (%) Контрольная группа после эксперимента (%) Экспериментальная группа после эксперимента(%)
Низкий 30,00% 28,00% 40,00% 8,00%
Средний 46,67% 48,00% 33,33% 52,00%
Высокий 23,33% 24,00% 26,67% 40,00%

 

Рекомендации для выполнения.

  1. Скопируйте заголовки таблицы 2 (выделить ячейки => Правка =>Копировать; указать место для новой таблицы => Правка => Вставить).
  2. Внесите в заголовки таблицы необходимые изменения (%) (используя строку формул).
  3. Для заполнения таблицы используйте формулу:

  1. Установите процентный формат для ячейки (Меню => Формат =>Ячейки => Вкладка «Число» => Числовой формат «Процентный»).
  2. Скопируйте формулу вниз.
  3. Аналогично заполните оставшиеся ячейки таблицы 3

 

Задание 4. По таблице 3 построить гистограмму контрольной и экспериментальной групп после окончания эксперимента.

Рекомендации для выполнения.

  1. Выделите столбцы таблицы 3, содержащие названия уровней знаний и данные контрольной и экспериментальной групп после эксперимента (Удерживая клавишу Ctrl).
  2. Меню => Вставка => Диаграмма
  3. Выполните все шаги построения диаграммы, в шаге 3 «Параметры диаграммы» сделать соответствующие изменения (подписи данных, расположение легенды)

 

Задание 5. По таблице 3 построить гистограмму экспериментальной группы до и после эксперимента (аналогично заданию 4).

Задание 6. Используя таблицу 1, рассчитать эмпирическое значение критерия Крамера-Уэлча контрольной и экспериментальной групп до эксперимента. , где - среднее значение контрольной группы до эксперимента,

- среднее значение экспериментальной группы до эксперимента,

- дисперсия контрольной группы до эксперимента,

- дисперсия экспериментальной группы до эксперимента.

 

Рекомендации для выполнения.

  1. В трех отдельных ячейках листа1 высчитайте (используя функцию КОРЕНЬ), (используя функцию ABS), (используя функцию КОРЕНЬ)
  2. Вычислите итоговое значение, используя арифметические операции.
  3. Сравнить полученное значение с критическим значением 1.96: если значение меньше либо равно 1.96, то характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0.05, если значение строго больше 1.96, то достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95%.

 

Задание 7. Используя таблицу 1, рассчитать эмпирическое значение критерия Крамера-Уэлча контрольной и экспериментальной групп после эксперимента. , где

- среднее значение контрольной группы после эксперимента,

- среднее значение экспериментальной группы после эксперимента,

- дисперсия контрольной группы после эксперимента,

- дисперсия экспериментальной группы после эксперимента.

Рекомендации для выполнения: (аналогично предыдущему заданию).

 

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Истребление свободных радикалов | Лабораторная работа
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-10-01; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 1880 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Лучшая месть – огромный успех. © Фрэнк Синатра
==> читать все изречения...

2268 - | 2155 -


© 2015-2025 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.013 с.