Лекции.Орг


Поиск:




Меры разброса выборочных значений относительно среднего




Функции, которые вычисляют ту или иную меру разброса выборочных значений относительно среднего представлены в следующей таблице.

 

Функция для вычисления выборочной дисперсии и отклонения

Функция Назначение
1 ДИСП Вычисляет несмещенную оценку дисперсии выборки
2 ДИСПА Вычисляет несмещенную оценку дисперсии выборки, учитывая логические и текстовые значения
3 ДИСПР Вычисляет асимптотически несмещенную оценку дисперсии выборки
4 ДИСПРА Вычисляет асимптотически несмещенную оценку дисперсии выборки, учитывая логические и текстовые значения
5 КВАДРОТКЛ Возвращает сумму квадратов отклонений
6 СРОТКЛ Возвращает среднее значение абсолютных величин отклонений точек данных от среднего
7 СТАНДОТКЛОН Оценивает стандартное отклонение по выборке
8 СТАНДОТКЛОНА Оценивает стандартное отклонение по выборке, в расчете также учитываются текстовые и логические значения
9 СТАНДОТКЛОНП Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности
10 СТАНДОТКЛОНПА Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности, в расчете также учитываются текстовые и логические значения

 

Синтаксис функций: =ФУНКЦИЯ(Число1;Число2;…)

Функция могут иметь до 30 аргументов Число. Этими аргументами могут быть непосредственно числовые значения, числовые массивы или ссылки на диапазоны ячеек, содержащих значения, при этом пустые ячеек, содержащих значения, при этом пустые ячейки игнорируются, а ячейки с нулевыми значениями засчитываются.

Функции ДИСПА, ДИСПРА, СТАНДОТКЛОНА и СТАНДОТКЛОНПА интерпретируют логическое значение ИСТИНА как 1, а логические значение ЛОЖЬ и текстовые значения - как 0. Другие функции логические и текстовые значения игнорируют.

Функции ДИСП и ДИСПА

Эти функции вычисляют выборочную дисперсию по выборке (которая задается аргументами Число) по формуле:

.

Это несмещенная оценка неизвестной дисперсии распределения генеральной совокупности.

Функции ДИСП и ДИСПРА

Эти функции вычисляют выборочную дисперсию по выборке (которая задается аргументами Число) по формуле

.

Это асимптотически несмещенная оценка неизвестной дисперсии распределения генеральной совокупности.

Функция КВАДРОТКЛ

Эта функция вычисляет сумму квадратов отклонений выборочных значений от выборочного среднего, т.е. вычисляет величину:

.

Значение, возвращаемое этой функцией, можно использовать для вычисления выборочной дисперсии или выборочного среднеквадратического отклонения.

Функции СТАНДОТКЛОН и СТАНДОТКЛОНА

Эти функции вычисляют выборочное среднеквадратическое (стандартное) отклонение по формуле:

.

Функции СТАНДОТКЛОНП и СТАНДОТКЛОНПА

Эти функции вычисляют выборочное среднеквадратическое (стандартное) отклонение по формуле:

.

Функция СРОТКЛ

Данная функция вычисляет среднее арифметическое модулей отклонений выборочных значений от выборочного среднего, т.е. величину:

.

Значение, возвращаемое функцией СРОТКЛ, показывает (наряду со среднеквадратическим отклонением) меру рассеивания распределения генеральной совокупности относительно математического ожидания.


ПРИЛОЖЕНИЕ 2

 

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПРОЦЕДУРЫ НАДСТРОЙКИ «ПАКЕТ АНАЛИЗА»

       Основными средствами анализа статистических данных в Excel являются 19 статистических процедур надстройки Пакет анализа. Средства, включенные в надстройку Пакет анализа, доступны через команду Данные – Анализ данных (рис.1).

 

Рисунок 1. Местонахождение надстройки Пакет анализа.

 

Если в меню Данные отсутствует Анализ данных, необходимо активизировать Пакет анализа. Для этого выполнить команду Office – Параметры Excel. В открывшемся окне Параметры Excel перейти на вкладку Надстройки, в открывающемся списке Управление выбрать Надстройки Excel и далее Перейти. В открывшемся окне Надстройки в списке Доступные надстройки выбрать опцию Пакет анализа.

Команда Данные – Анализ данных открывает одноименное диалоговое окно, в списке Инструменты анализа которого следует выбрать необходимое средство (рис.2).

Рисунок 2. Инструменты статистического анализа данных.

 

       Для того чтобы запустить в работу необходимое статистическое средство, нужно выделить его указателем и щелкнуть на кнопке ОК. После этого появляется диалоговое окно вызываемого средства.

       Ниже приводится полный список этих средств и их краткое описание.

1. Однофакторный дисперсионный анализ используется для проверки гипотезы о равенстве средних значений двух или более выборок, принадлежащих одной и той же генеральной совокупности.

2. Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями представляет собой более сложный вариант однофакторного анализа, включающего более чем одну выборку для каждой группы данных

3. Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений – вариант однофакторного анализа на основе одной выборки.

4. Корреляция вычисляет корреляционную матрицу. Используется для количественной оценки взаимосвязи двух наборов данных с помощью коэффициента корреляции Пирсона. Коэффициент корреляции выборки представляет собой ковариацию двух наборов данных, деленную на произведение их стандартных отклонений.

5. Ковариация вычисляет матрицу ковариаций.

6. Описательная статистика создает отчет, содержащий статистические характеристики представленной выборки: характеристики положения и вариации, наибольшее и наименьшее значения, коэффициенты асимметрии и эксцесса, сумму.

7. Экспоненциальное сглаживание предназначается для предсказания значения на основе прогноза.

8. Двухвыборочный F -тест для дисперсий применяется для сравнения дисперсий двух генеральных совокупностей.

9. Анализ Фурье позволяет анализировать периодические данные посредством быстрого преобразования Фурье.

10. Гистограмма используется для анализа распределения выборочных данных и построения гистограмм.

11. Скользящее среднее прогнозирует значения временного ряда на основе предшествующих значений с помощью простой скользящей средней.

12. Генерация случайных чисел заполняет диапазон случайными числами, имеющими заданное распределение.

13. Ранг и персентиль выводит таблицу с порядковым ипроцентным рангом для каждого значения в ряде данных.

14. Регрессия используется для построения линейной функции регрессии с помощью метода наименьших квадратов.

15. Выборка создает случайную выборку, рассматривая входной диапазон значений как генеральную совокупность.

16. Парный двухвыборочный t тест для средних используется для проверки гипотезы о равенстве средних значений для двухмерной выборки данных.

17. Двухвыборочный t -тест с одинаковыми дисперсиями служит для проверки гипотезы о равенстве средних значений для двух выборок с равными дисперсиями генеральных совокупностей.

18. Двухвыборочный t -тест с различными дисперсиями служит для проверки гипотезы о равенстве средних значений для двух выборок, не предполагает равенство дисперсий генеральных совокупностей.

19. Двухвыборочный z -тест для средних используется для проверки гипотезы о различии средних значений двух генеральных совокупностей.


 

 

УЧЕБНОЕ ИЗДАНИЕ

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2018-11-12; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 291 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Студент всегда отчаянный романтик! Хоть может сдать на двойку романтизм. © Эдуард А. Асадов
==> читать все изречения...

1016 - | 846 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.008 с.