Модуль 1. Обработка и представление данных с помощью компьютерной техники

КАФЕДРА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ, ЭКОНОМЕТРИКИ И АКТУАРНЫХ РАСЧЕТОВ

РУДЯГА А.А., ТРЕГУБОВА А.А.

КОМПЬЮТЕРНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ПРАКТИКУМ ПО ПРИМЕНЕНИЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ

Учебное пособие

Ростов-на-Дону

2012

УДК

Р 83

Р 83	Рудяга А.А., Трегубова А.А. Компьютерно-ориентированный практикум по применению статистических методов и моделей. Учебное пособие / Рост. гос. эконом. ун-т (РИНХ). – Ростов н/Д., 2012. –    с.   ISBN

Рецензенты:

Ниворожкина Людмила Ивановна

д.э.н., профессор, зав. кафедрой Математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов

 

Чернова Татьяна Васильевна

д.э.н., профессор, зав. кафедрой экономики и финансов Таганрогского института управления и экономики

 

       В настоящем пособии на конкретных примерах описана методика использования табличного процессора Excel для статистической обработки информации.

       Особое внимание уделено вопросам представления и обработки данных, исследуемых с помощью программной надстройки «Пакет анализа», а также встроенных статистических функций пакета Excel.

       Рассматриваемые темы начинаются с краткого изложения основных понятий статистики с последующим описанием технологии использования Excel при решении практических задач анализа данных.

       Пособие предназначено для студентов-бакалавров всех форм обучения (очной и заочной) ряда профилей направлений 080100 «Экономика» и 080200 «Менеджмент».

 

УДК________

ISBN

 

	Ó Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)
	Ó Рудяга А.А., Трегубова А.А., 2012.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ ……………………………………………………………………………..	5
УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «КОМПЬЮТЕРНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ПРАКТИКУМ ПО ПРИМЕНЕНИЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ» ………………………………..	7
КРАТКОЕ ИЗЛОЖЕНИЕ ПРОГРАММНОГО МАТЕРИАЛА ………………….	9
Модуль 1. Обработка и представление данных с помощью компьютерной техники …………………………………………………………………………………..	9
Тема 1. Сбор статистических данных …………………………………………..	9
1.1. Понятие статистического наблюдения ……………………………………….	9
1.2. Формы статистического наблюдения ………………………………………...	10
1.3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения …..	10
1.4. Ошибки статистического наблюдения ……………………………………….	11
1.5. Работа со статистическими данными с использованием MS Office Excel …	11
1.6. Статистические функции в MS Office Excel …………………………………	15
Тема 2. Обработка собранных статистических данных, их табличное представление ………..……………………………………………………………	17
2.1. Сводка данных ………………………………………………………………….	17
2.2. Группировка данных …………………………………………………………..	18
2.3. Принципы построения статистических группировок ……………………….	21
2.4. Табличное представление сгруппированных данных ……………………….	24
2.5. Построение вариационных рядов, графическое изображение вариационного ряда с помощью MS Office Excel ………………………………...	26
Тема 3. Графическое изображение статистических данных ………………...	36
3.1. Представление результатов исследования с помощью графика ……………	36
3.2. Графическое представление статистических данных с помощью MS Office Excel …………………………………………………………………………………	42
3.3. Тип диаграммы «Гистограмма» ………………………………………………	44
3.4. Тип диаграммы «Линейчатая» ………………………………………………...	50
3.5. Тип диаграммы «График» ……………………………………………………..	51
3.6. Тип диаграммы «Круговая» …………………………………………………...	55
3.7. Тип диаграммы «Точечная» …………………………………………………...	60
3.8. Тип диаграммы «С областями» ……………………………………………….	61
3.9. Тип диаграммы «Биржевая» …………………………………………………..	61
Модуль 2. Методы описательной статистики и изучения взаимосвязей явлений и процессов с помощью компьютерной техники ……………………….	68
Тема 4. Статистические характеристики совокупности данных …………...	68
4.1. Понятие статистического показателя ………………………………………...	68
4.2. Средние показатели ……………………………………………………………	69
4.3. Показатели вариации ………………………………………………………….	72
4.4. Расчет описательных характеристик статистической совокупности с помощью MS Office Excel ………………………………………………………….	73
Тема 5. Анализ взаимосвязи количественных признаков в статистической совокупности ……………………………………………………………………….	82
5.1. Виды и формы связей …………………………………………………………..	82
5.2. Измерение тесноты связи в случае корреляционной зависимости …………	83
5.3. Измерение тесноты связи между переменными в статистической совокупности с помощью MS Office Excel ………………………………………………	84
ЗАДАЧИ ПО ОСНОВНЫМ ТЕМАМ КУРСА ……………………………………..	89
Модуль 1. Обработка и представление данных с помощью компьютерной техники …………………………………………………………………………………..	89
Тема 1. Сбор статистических данных …………………………………………..	89
Тема 2. Обработка собранных статистических данных, их табличное представление ………..……………………………………………………………	90
Тема 3. Графическое изображение статистических данных ………………...	91
Модуль 2. Методы описательной статистики и изучения взаимосвязей явлений и процессов с помощью компьютерной техники ……………………….	93
Тема 4. Статистические характеристики совокупности данных …………...	93
Тема 5. Анализ взаимосвязи количественных признаков в статистической совокупности ……………………………………………………………………….	97
КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ……….	98
Модуль 1. Обработка и представление данных с помощью компьютерной техники …………………………………………………………………………………..	98
Модуль 2. Методы описательной статистики и изучения взаимосвязей явлений и процессов с помощью компьютерной техники ……………………….	98
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИЗУЧЕНИЮ КУРСА «КОМПЬЮТЕРНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ПРАКТИКУМ ПО ПРИМЕНЕНИЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ»…………...	100
ВОПРОСЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОСВОЕНИЯ КУРСА «КОМПЬЮТЕРНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ПРАКТИКУМ ПО ПРИМЕНЕНИЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ» …………..	102
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ, ИНФОРМАЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ И БАЗ ДАННЫХ ………………………………………………………………………………..	103
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ОСНОВНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ В EXCEL	105
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПРОЦЕДУРЫ НАДСТРОЙКИ «ПАКЕТ АНАЛИЗА» ………………………………………………………………….	111

ВВЕДЕНИЕ

В современном обществе грамотный анализ социально-экономических показателей становится одним из важнейших инструментариев в сфере поддержки принятия решений. При обработке данных, анализе информации и представлении результатов такого анализа для пользователей незаменимым является использование компьютерной техники, различных экономико-математических и статистических методов.

Цель изучения дисциплины «Компьютерно-ориентированный практикум по применению статистических методов и моделей» – усвоение студентами методов сбора, обработки данных, представления результатов обработки, расчета показателей, характеризующих совокупность данных, и их последующего анализа с использованием компьютерной техники.

Задачи изучения дисциплины «Компьютерно-ориентированный практикум по применению статистических методов и моделей» – изучение основных принципов сбора данных, сводки и группировки собранных данных, табличного и графического представления обработанных данных, расчета характеристик совокупности данных, измерения тесноты связи между признаками в изучаемой совокупности данных с использованием компьютерной техники.

В качестве основного инструментария при решении этих задач используется табличный процессор Microsoft Office Excel, включая встроенные статистические процедуры и функции. К числу достоинств табличного процессора Excel, определяющих широкие возможности его использования для анализа статистических данных, относятся:

- относительная простота освоения и практического использования по сравнению со специальными статистическими пакетами;

- довольно большое число встроенных статистических функций;

- наличие надстройки «Пакет анализа», содержащей процедуры для решения различного уровня сложности задач статистического анализа;

- наглядность статистического анализа данных, выполненного в табличной форме;

- практически неограниченный объем электронных таблиц.

По результатам изучения дисциплины «Компьютерно-ориентированный практикум по применению статистических методов и моделей» студенты должны:

Ø знать	основные принципы сбора, обработки данных, представления результатов обработки, расчета и анализа выборочных характеристик совокупности с использованием компьютерной техники;
Ø уметь	с использованием компьютерной техники проводить группировку данных, строить вариационный ряд, графически представлять данные различного типа в зависимости от целей исследования, рассчитывать и интерпретировать описательные статистики, показатели тесноты связи;
Ø иметь представление	о статистическом наблюдении, выборочных обследованиях с целью формирования репрезентативной информационной базы исследования.

Изучение данной дисциплины позволяет сформировать у студента следующие общекультурные и профессиональные компетенции:

- владение методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования;

- понимание роли и значения информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономических знаний;

- владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией;

- способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях и корпоративных информационных системах.

УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «КОМПЬЮТЕРНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ПРАКТИКУМ ПО ПРИМЕНЕНИЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ»

Модуль 1. Обработка и представление данных с помощью компьютерной техники

Тема 1. Сбор статистических данных

Понятие и формы статистического наблюдения. Цель, задачи, объект статистического наблюдения. Достоверность собираемых данных. Ошибки статистического наблюдения и меры борьбы с ними. Работа со статистическими данными с использованием MS Office Excel. Статистические функции в MS Office Excel. Общие свойства статистических функций и их аргументов.

Рекомендуемая литература: [ 1, с. 21-64, 79-89], [ 9, с. 7-46, 321-335], [ 10, с. 15-23], [ 15, с. 8-47], [ 17, с. 182-185], [ 23, с. 9-14], [ 26, с. 6-15].