Характеристика математико-статистического инструментария, применяемого в диагностическом исследовании экономики региона

СОДЕРЖАНИЕ

 

Введение. 3

- региональная информационно-аналитическая система показателей как стратегическая технология территориального развития. 4

1. Использование современных математико-статистических методов анализа региональных систем экономики. 5

2. Региональная информационно-аналитическая система показателей как стратегическая технология территориального развития. 10

2.1. Цели и задачи областной информационно-аналитической системы.. 10

2.2 Система экономических показателей развития региона. 14

Заключение. 26

Список литературы.. 28

 

 

ВВЕДЕНИЕ

В работе рассмотрены вопросы использования современных методов анализа и показателей региональных систем экономики на этапе посткризисного развития. Особое внимание уделено задачам диагностического исследования экономики региона, решаемых при помощи многомерных математико-статистических методов.

Актуальность данной темы заключается в том. что за последние годы в экономике России произошли значительные преобразования. Существенно изменились способы управления экономикой, состав субъектов системы управления, взаимоотношения между ними, ценности и критерии оценки эффективности, что способствовало усложнению показателей характеризующих ее функционирование. Это потребовало критического анализа созданных ранее теоретических положений и методических подходов к разработке направлений и путей социально-экономического развития системы управления народным хозяйством. Диспропорции экономического состояния территорий страны вызвали повышенный интерес к изучению проблем региональной экономики на этапе посткризисного развития.

В современных условиях последовательное снижение отраслевого принципа управления и превращение регионов страны в экономически самоуправляемые террито­рии, привело к возрастанию роли региональной диагностики, посредством математико-статистических методов анализа. Региональная диагностика позволяет получить более конкретную и качественную информацию о состоянии региона, о происходящих в нем процессах, а также факторах экономического развития субъекта страны.

Целями данной работы является изучение таких вопросов как:

- использование современных математико-статистических методов анализа региональных систем экономики;

- региональная информационно-аналитическая система показателей как стратегическая технология территориального развития

- система экономических показателей развития региона.

 

Использование современных математико-статистических методов анализа региональных систем экономики

 

Диагностический анализ региональной экономики - это сложный процесс, включающий ряд этапов, каждый из которых предполагает применение множества различных приемов и методов, объединяемых принципами систем­ной методологии [3].

Общую технологию анализа и применения методов математико-статистического исследования состояния и тенденций развития экономики региона, на наш взгляд, можно представить следующим образом (см. таблицу 1).

На этапе создания исходной базы данных происходит научно-организо-ванный сбор информации при помощи статистического наблюдения. Исходная база данных может быть выражена:

- в виде статистической отчетности, характеризующей объем и структуру регионального производства в различных аспектах (производственные показатели, финансовые показатели и т. д.);

- в виде специальных статистических обследований, предусмотренных Федеральной программой статистических работ (обследования семейных бюджетов, обследования уровня цен, переписи и т. д.);

- в виде показателей объема и структуры валового регионального продукта, как составной части валового внутреннего продукта и т. д.

Таблица 1

Характеристика математико-статистического инструментария, применяемого в диагностическом исследовании экономики региона

Этапы диагностического анализа экономики региона	Основной математико- статистический инструментарий, применяемый в диагностическом анализе экономики региона	Задачи, решаемые при помощи математических и статистических методов
Создание исходной базы данных	Статистическое наблюдение, в том числе выборочное наблюдение.	Научно-организованный сбор информации об экономике исследуемого объекта (региона, муниципального образования).
Анализ и оценка состояния в целом экономики региона или отдельных региональных экономических явлений и процессов	Статистическая сводка и группировка, статистические графики и таблицы, вариационный метод, ряды динамики, показатели структуры и структурных сдвигов, индексный метод.	Обработка и представление информации. Анализ динамических процессов, происходящих в региональной экономике, в том числе структурных сдвигов. Исследование структурных срезов экономики региона.
Диагностический анализ экономики региона	Основной математический инструментарий, применяемый в диагностическом анализе экономики региона: индикативный, дискриминантный, нейросетевой анализ и др.	Определение перечня индикаторов (параметров), их пороговых значений, интегрального критерия общего экономического благосостояния региона.
Идентификация объекта диагностического исследования	Многомерные математико-стати-стические методы: кластерный, компонентный, дисперсионный аннализы, метод распознавания образов. Статистические группировки.	Классификация объектов (субъектов РФ, муниципальных образований субъекта) по одному или нескольким признакам для определения однородных групп. Оценка «места» объекта в экономическом пространстве страны.
Сравнительный анализ объекта исследования, оценка влияний различных факторов, условий на объект диагностического исследования	Индексный метод, анализ структуры и структурных сдвигов, ряды динамики, показатели вариации. Корреляционно-регрессионный анализ, факторный анализ, метод главных компонент, непараметрические показатели связи, индексный метод.	Сравнительная характеристика объекта исследования во времени и пространстве с аналогом (российским или зарубежным) или несколькими аналогами (например, субъекты федеральных округов), «нормой», средними значениями параметров и др. Анализ стохастической зависимости: построение регрессионных моделей в статике по исходным данным, по главным компонентам. Оценка тесноты связи.
Моделирование и прогнозирование экономики региона в целом или отдельных региональных экономических явлений и процессов	Методы прогнозирования: неформализованные методы, методы экстраполяции временных рядов, корреляционно-регрессионный метод, методы нечеткой логики.	Изучение основной тенденции развития экономики региона или ее отдельных составляющих при помощи статистических методов прогнозирования.

 

На этапе анализа и оценки состояния экономики региона решается ряд методологических задач, связанных с определением характеристик состояния той или иной тер­риториальной системы при помощи статистических методов и приемов исследования. Здесь могут быть также использованы понятия других наук, например экономической теории, права, политологии, социологии, экологии, демографии, географии и т. д.

Специальные, чаще всего многомерные математико-статистические и непараметрические методы, используются для идентификации объекта диагностического исследования. На данном этапе дается характеристика региону с точки зрения уровня социально-экономическо-го развития («отсталый», депрессивный, приграничный и т. д.). Также разрабатывается оценка «места» региона в экономическом пространстве страны, которая, в частности, позволяет определить, к какой группе субъектов относится тот или иной регион, каков вклад региона в создание валового внутреннего продукта страны и т. д.

На этапе сравнительной оценки объекта исследования возникает проблема «нормы», или «нормального состояния» объекта. Это связано не только со сложностью выбора базы для сравнения различных параметров, но и по причине меняющихся приоритетов и возможностей государства и общества. Существуют различные подходы к определению индикаторов «нормального состояния» региона. Прежде всего, параметры изучаемого региона можно сравнить со средними значениями этих же параметров по стране, группе субъектов (например, средние по стране, средние по федеральному округу или по группе регионов, сходных по природно-климатическим условиям, уровню развития, структуре хозяйства и др.). Также можно провести сравнение с регионом-лидером в рассматриваемой группе регионов или же в целом по стране. Как вариант предлагается сравнение значений параметров региона с искусственно созданным «идеальным» состоянием для случая эффективного использования ресурсов и реализации оптимальной стратегии территориального развития.

Из перечисленных выше методов диагностического исследования экономики региона, наиболее приоритетным направлением, на наш взгляд, является применение многомерных математико-статистических методов. Это обусловлено: во-первых, многочисленностью объектов, формируемых в однородные группы; во-вторых, существенным влиянием случайных факторов на экономическое развитие региона: в-третьих, наборами показателей, характеризующих экономическое развитие территориальных объектов.

На рис. 1 показаны обобщенные и частные задачи диагностического исследования экономики региона, решаемые при помощи многомерных матема­тико-статистических методов.

Смысл методов первой группы сводится к структурированию данных, преобразованию исходного набора факторов, то есть замене некоторыми линейными комбинациями факторов, обладающих рядом полезных свойств, что приводит к уменьшению размерности признакового пространства без существенной потери информации. Данные методы решают следующие задачи экономико-статистического анализа [2]:

- сжатие информации путем описания явления при помощи общих факторов или главных компонент, число которых значительно меньше количества первоначальных переменных;

- исследование состояния объектов путем выявления доминирующих взаимосвязей корреляционных параметров и их интерпретации:

- обнаружение скрытых (латентных), но объективно существующих закономерностей, которые формируются под действием внутренних и внешних условий на исследуемый процесс;

- анализ и прогнозирование развития объекта на основе регрессионных уравнений, построенных при помощи результатов факторного и компонентного анализа.

Суть методов второй группы сводится к выделению связанных групп признаков на основе исследования их взаимосвязей и к выбору в качестве представителей групп соответствующих исходных факторов. В основе этих методов лежит приведение матрицы связей к блочно-диагональному виду таким образом, чтобы вдоль главной диагонали образовались квадратные блоки с высокими значениями показателей связи, а элементы, лежащие вне блоков, были сравнительно невелики. Методы экстремаль­ной группировки и корреляционных плеяд представляют собой, по сути, различные алгоритмы диагонализации матрицы связей, так же, как и методы многомерной класси­фикации на основе матрицы исходных признаков.

 

Рис. 1. Многомерные математико-статистические методы анализа региональной экономики

Эффективным средством изучения, прогнозирования и управления сложными экономическими системами является использование математических средств, которые позволяют создать общий подход к управлению, не полностью зависящий от формальных методов количественного анализа и обладающий большими возможностями, в частности ориентированный на перспективу. С развитием раз­личных экономических условий, возникает необходимость учета большого числа взаимосвязанных факторов, среди которых могут быть и плохо формализуемые. В качестве методов учета плохо формализуемых ограничений можно использовать методы распознавания образов [1]. С помощью этих методов можно добиться того, чтобы все процессы формализации при моделировании территориально-экономических систем были по возможности объективными. Применение методов распознавания образов при моделировании позволяет идти от объекта исследования, а не от заранее заданной схемы. С помощью итерационных методов распознавания образов можно осуществлять последовательную «подгонку» моделей к реальности.

Сочетание методов теории распознавания образов и нечетких множеств (нечеткой логики) позволяет решить проблему «нестатистических» неопределенностей, присущих процессам развития переходных экономик.

Только системное использование математико-статистических методов, приемов и показателей обеспечит на практике всесторонний анализ экономических явлений и процессов, происходящих в региональной экономике.

Научно-обоснованный анализ является базовым фундаментом разработки региональных программ госрегулирования стихийно-рыночных процессовпосткризисного развития.