Экономические основы прогнозирования. Теория длинных волн Н.Д. Кондратьева.

Во всех отраслях и сферах хозяйственной деятельности приходится постоянно принимать управляющие решения, последствия которых проявятся в будущем. Можно с уверенностью утверждать, что любое такое решение основывается на том или ином способе предвидения. Одним из способов предвидения при принятии хозяйственных решений является прогнозирование.

Прогнозирование – это догадка, подтвержденная знанием. Даже древние дельфийские оракулы, предсказывая судьбы героям и царям, опирались на знание их характера, условий и фактов предшествующей жизни, задач, которые предстояло им решить.

Во все времена люди желали знать, что их ждет в будущем. А, как известно, делать прогнозы – неблагодарное занятие. Поскольку не всегда результаты прогнозирования соответствуют нашим ожиданиям. Кроме того, точность прогнозов зависит от множества факторов и является весьма сложной процедурой, опирающейся на фундаментальную научную основу.

Бесспорно то, что спрогнозировать поведение сверхсложной системы – человек (каждого из нас) невероятно трудно. Что же тогда говорить, о сложности прогнозирования любой экономической системы – мировой, национальной или системы предприятия? Экономика как живой организм развивается весьма неустойчиво, для нее характерна цикличность развития.

Цикличность как экономическую закономерность отрицают многие ученые-экономисты. Однако жизнь торжествует, и цикличность приковывает внимание наиболее пытливых исследователей.

Тяжелый экономический кризис, завершивший период «военного коммунизма», был также и первым примером колебательного, неравномерного развития советской экономики. Однако сам факт возможности возникновения кризиса в советской экономической системе привел к тому, что ученые стали изучать не только проблемы неравномерности развития экономики вообще и в частности экономики страны, но и возникающие при этом противоречия и специфический механизм их разрешения, роль рынка и возможности управления.

Не будет преувеличением утверждение, что особое место в работе теории цикличности принадлежит Николаю Дмитриевичу Кондратьеву. Признанием его заслуг в этой области служит то, что многие зарубежные ученые называют длинные волны его именем.

Н.Д. Кондратьев родился в 1892 году в деревне Галуевская нынешней Ивановской области в семье крестьянина. После окончания школы поступил на юридический факультет Петербургского университета. Однако его интересы вскоре вышли за пределы юридических знаний, основное внимание он стал уделять изучению экономики. К концу его учебы юридический факультет выступил с ходатайством оставить Николая Дмитриевича Кондратьева при университете «для приготовления к профессорскому званию по кафедре политической экономии и статистики». Но столь ясные перспективы университетской карьеры Кондратьева были изменены историей – срок его аспирантуры истек в январе 1917 года.

В силу своего крестьянского происхождения Николай Дмитриевич Кондратьев быстро втянулся в круг экономических и политических проблем аграрной реформы, ставшей одним из главных лозунгов Февральской революции 1917 года. И в октябре его назначают заместителем министра продовольствия во Временном правительстве России.

Николай Дмитриевич Кондратьев не принял сразу идей большивизма и лишь в 1919 году решился на сотрудничество с новыми властями. Дальнейший его путь тесно переплетается с деятельностью А. В. Чаянова. Однако в отличие от последнего, Кондратьев занимается не организационно-производственными проблемами крестьянских хозяйств и кооперации, а анализом экономической обстановки, в которой приходится действовать сельским производителям.

Эти исследования быстро вывели Николая Кондратьева на проблему долгосрочных тенденций развития экономики. Обработав с помощью специальных математических методов данные об изменениях ряда важнейших показателей состояния экономики Англии, Франции, Германии и США с конца XVIII века и до начала XX века, Кондратьев обнаружил любопытные закономерности. Проанализировав их, он сформулировал теорию «длинных волн» развития рыночной экономики, прославившую его имя.

Эта теория доказывала, что страны с рыночной экономикой в своем развитии регулярно проходят через стадии экономического подъема и спада, образующие стандартные циклы, которые повторяются каждые 40 – 60 лет. Тем самым впервые в мировой экономической науке Кондратьев сумел доказать, что время является самостоятельной и важной экономической категорией, с которой надо считаться при регулировании хозяйства любой страны.

Такие большие циклы, по мнению русского ученного, рождаются после или вместе с серьезными новшествами в экономической жизни общества (внедрение крупных изобретений и открытий ученых, появление на мировом рынке новых групп стран и т. д.). При этом подъем волны обычно сопровождается особенно большим числом войн и всякого рода политических потрясений, включая революции. Реальной же материальной основой «длинных волн» является коренное обновление человечеством тех видов производственных сооружений и оборудования, которые имеют особенно длительные сроки службы (железные дороги, мосты, каналы, плотины и т. д.).

Эти выводы вызвали большой интерес во всем мире: о работах Николая Дмитриевича Кондратьева немедленно с похвалой отозвались крупнейшие ученные, включая Кейнса, Шумпетера и других. Иная судьба ждала теорию «длинных волн» и ее автора в самой России.

Рожденная долгими исследованиями убежденность в том, что экономика развивается по объективным законам, сыграла роковую роль в судьбе Николая Кондратьева.

Его взгляды и аргументы противоречили той теории «партийного подхода к планированию экономики», которая под присмотром Сталина становилась главенствующей в СССР. Так же, как и А. В. Чаянов, не вписывался Николай Дмитриевич Кондратьев и в планы преобразований сельского хозяйства.

В июле 1930 года вместе с А. В. Чаяновым он был арестован по ложному обвинению в создании и руководстве подпольной «Трудовой крестьянской» партии, которая якобы боролась против коллективизации в СССР, и осужден на 8 лет заключения. Тяжелые условия заключения подорвали его здоровье: в конце 1936 года он заболел и начал слепнуть. Но сталинские карательные органы не дали ему умереть своей смертью.

В 1938 году он снова был осужден по тому же самому надуманному делу и расстрелян. Ему было только 46 лет.

Полностью реабилитировали Николая Кондратьева («за отсутствием состава преступления») лишь спустя почти полвека – в 1987 году, а первая книга его трудов пришла к нынешнему поколению экономистов только в 1989 году.

Н. Д. Кондратьева о существовании больших циклов экономической конъюнктуры

В начале 20-х годов Кондратьев развернул широкую дискуссию по вопросу о длительных колебаниях при капитализме. В те времена еще очень сильны были надежды на скорую революцию в передовых капиталистических странах, и поэтому вопрос о будущем капитализма, о возможности нового его подъема, достижения им более высокой стадии развития был чрезвычайно актуален.

Дискуссия началась с опубликованной в 1922 году работы "Мировое хозяйство и его конъюнктуры во время и после войны", в которой Кондратьев выступил с предположением о существовании длинных волн в развитии капитализма. Несмотря на отрицательную реакцию большинства советских ученых на эту публикацию, Н. Д. Кондратьев продолжал последовательно отстаивать свою позицию в следующих работах:

· "Спорные вопросы мирового хозяйства и кризиса (ответ нашим
критикам)" – 1923,

· "Большие циклы конъюнктуры" – 1925,

· "К вопросу о больших циклах конъюнктуры" – 1926,

· "Большие циклы конъюнктуры: Доклады и их обсуждение в Институте экономики" (совместно с Опариным Д.И.) – 1928.

Исследования и выводы Кондратьева основывались на эмпирическом анализе большого числа экономических показателей различных стран на довольно длительных промежутках времени, охватывавших 100-150 лет.

Н. Д. Кондратьевым была проанализирована динамика изменения следующих показателей с конца XVIII века по начало XX века:

1. по Англии: цен, процентов на капитал, заработной платы сельскохозяйственных и текстильных рабочих, внешней торговли, производства угля, чугуна, свинца.

2. по Франции: цен, процента на капитал, внешней торговли, потребления угля, посевной площади овса, портфеля Французского банка, вкладов в сберегательных кассах, потребления хлопка, кофе, сахара.

3. по Германии: производства угля и стали.

4. по США: цен, производства угля, чугуна и стали, количества веретен хлопчатобумажной промышленности, посевных площадей хлопка.

5. мирового производства угля и чугуна.

Показатели производства и потребления - не общие, а в расчете на душу населения.

С помощью метода наименьших квадратов из ряда выделялись тренды, а затем полученные остатки осреднялись с помощью девятилетней скользящей средней. Осреднение позволяло сгладить колебания, происходящие чаще, чем раз в девять лет. Длина цикла оценивалась как расстояние между соседними пиками или спадами.

Конечно, такая математическая методика исследования, применявшаяся Кондратьевым, не была лишена недостатков и подвергалась справедливой критике со стороны его оппонентов, но все возражения касались лишь точной периодизации циклов, а не их существования. Н. Д. Кондратьев понимал необходимость вероятностного подхода при исследовании статистических рядов экономических показателей.

Так как никакой математический аппарат анализа временных рядов не может с достаточной вероятностью подтвердить или опровергнуть существование длинных циклов, Кондратьев искал дополнительную информацию, стараясь найти свойства и явления, общие для соответствующих фаз обнаруженных им длинных циклов. К началу 20-х годов мировой капитализм пережил, по расчетам Кондратьева две с половиной длинных волны, длиной 48 - 55 лет. На подавляющем большинстве кривых эти циклы четко видны безо всякой математической обработки. Периоды колебаний и основные (верхние и нижние) точки кривых зависимостей разных показателей совпадают (±3 года) (табл. 1).

Таблица 1.Хронология больших циклов экономической динамики по Кондратьеву (составлена в 1925 г.)

I повышательная волна	1785-1790 по 1810-1817
I понижательная волна	1810-1817 по 1844-1851
II повышательная волна	1844-1851 по 1870-1875
II понижательная волна	1870-1875 по 1890-1896
III повышательная волна	1890-1896 по 1914-1920
III понижательная волна	1914-1920 по?

На протяжении всего исследуемого периода Кондратьевым также было сделано 4 важных наблюдения относительно характера этих циклов - «4 эмпирические правильности».

Две из них относятся к повышательным фазам, одна к стадии спада и еще одна закономерность проявляется на каждой из фаз цикла:

1) У истоков повышательной фазы или в самом ее начале происходит глубокое изменение всей жизни капиталистического общества. Этим изменениям предшествуют значительные научно-технические изобретения и нововведения.

В повышательной фазе первой волны, то есть в конце XVIII века, это были: развитие текстильной промышленности и производство чугуна, изменившие экономические и социальные условия общества.

Рост во второй волне, то есть в середине XIX века Кондратьев связывает со строительством железных дорог, которое позволило освоить новые территории и преобразовать сельское хозяйство.

Повышательная стадия третьей волны в конце XIX и начале XX века, по его мнению, была вызвана широким внедрением электричества, радио и телефона.

Перспективы нового подъема Кондратьев видел в автомобильной промышленности.

2) На периоды повышательной волны каждого большого цикла приходится наибольшее число социальных потрясений (войн и революций).

Приведем список самых основных событий:

I повышательная волна: Великая французская революция, наполеоновские войны, войны России с Турцией, война за независимость США.

I понижательная волна: французская революция 1830 г., движение чартистов в Англии.

II повышательная волна: революции 1848-1849 гг. в Европе (Франция, Венгрия, Германия), Крымская война 1856 г., восстание сипаев в Индии 1867-1869 гг., гражданская война в США 1861-1865 гг., войны за объединение Германии 1865-1871 гг., французская революция 1871 г..

II понижательная волна: война России с Турцией 1877-1878 гг..

III повышательная волна: англо-бурская война 1899-1902 гг., русско-японская война 1904 г., первая мировая война, революции 1905 г. и 1917 г. и гражданская война в России.

Ясно видно, что социальные потрясения повышательных волн намного превосходят таковые понижательных волн как по числу событий, так и (что более важно) по числу жертв и разрушений.

3) Понижательные фазы оказывают особенно угнетающее влияние на сельское хозяйство. Низкие цены на товары в период спада способствуют росту относительной стоимости золота, что побуждает увеличивать его добычу. Накопление золота содействует выходу экономики из затяжного кризиса.

4) Периодические кризисы (7-11-летнего цикла) как бы нанизываются на соответствующие фазы длинной волны и изменяют свою динамику в зависимости от нее - в периоды длительного подъема больше времени приходится на "процветание", а в периоды длительного спада учащаются кризисные годы.

ПРИЧИНЫ СУЩЕСТВОВАНИЯ «ДЛИННЫХ ВОЛН»

Хотя Кондратьевым был рассмотрен период длиной 140 лет (всего 2,5 длины волны большого цикла), он делает вывод, что наличие таких циклов весьма вероятно, и их существование не может быть объяснено случайными величинами.

По его мнению, их причины необходимо искать в особенностях, присущих капиталистической системе хозяйства. Однако при построении объяснения причин наличия таких циклов он встретился с очень большими трудностями. Его гипотезу о причинах этих циклов есть смысл привести целиком.

Длительность функционирования различных созданных хозяйственных благ и производительных сил различна. Равным образом для их создания требуется различное время и различные средства. Как правило, наиболее длительный период функционирования имеют основные виды производительных сил. Они же требуют наибольшего времени и наибольших аккумулированных средств для их создания.

Отсюда необходимость для экономики понятия о различных видах равновесия применительно к различным периодам времени.

Большие циклы можно рассматривать как нарушение и восстановление экономического равновесия длительного периода. Основная их причина лежит в механизме накопления, аккумулирования и рассеяния капитала, достаточного для создания новых основных производительных сил. Однако действие этой основной причины усиливает действие вторичных факторов.

В соответствии с изложенным развитие большого цикла получает следующее освещение. Начало подъема совпадает с моментом, когда накопление и аккумулирование капитала достигает такого напряжения, при котором становится возможным рентабельное инвестирование капитала в целях создания основных производительных сил и радикального переоборудования техники.

Начавшееся повышение темпа хозяйственной жизни, осложненное промышленно-капиталистическими циклами средней длительности, вызывает обострение социальной борьбы, борьбы за рынок и внешние конфликты.

В этот период темп накопления капитала ослабевает и усиливается процесс рассеяния свободного капитала. Усиление действия этих факторов вызывает перелом темпа экономического развития и его замедление. Так как действие указанных факторов сильнее в промышленности, то перелом обычно совпадает с началом длительной сельскохозяйственной депрессии.

Понижение темпа сельскохозяйственной жизни обусловливает, с одной стороны, усиление поисков в области усовершенствования техники, с другой - восстанавливает процесс аккумулирования в руках финансово-промышленных и других групп в значительной мере за счет сельского хозяйства.

Все это создает предпосылки для нового подъема большого цикла, и он повторяется снова, хотя и на новой ступени развития производительных сил.

Н. Д. Кондратьев в своей работе «Длинные волны конъюнктуры» пишет, что волнообразные движения представляют собой процесс отклонения от состояний равновесия, к которым стремится капиталистическая экономика. Он ставит вопрос о существовании нескольких равновесных состояний, а отсюда и о возможности нескольких колебательных движений. Кондратьев предлагает говорить не только о кризисах, но исследовать всю совокупность волнообразных движений при капитализме, то есть разрабатывать общую теорию колебаний.

В зарубежной литературе сложилось мнение, что в части, касающейся форм развития научно-технического прогресса, концепция Кондратьева близко подходит к инновационной теории длинных волн, разработанной Дж. Шумпетером. Основной претензией некоторых западных авторов к Кондратьеву является то, что он не отдал должное инновационной теории длинных волн и не развил ее. Они считают, что только из-за страха перед критикой со стороны советской экономической науки того времени и необходимости приспособления к политической обстановке он отклонился от углубленной разработки инновационного подхода и вместо этого ввел в свое объяснение длинного цикла марксистские концепции возмещения основного капитала и роли ссудного процента.

Прежде всего, представляется некорректным критиковать ученого за то, что он не смог или не успел сделать, причем явно не по своей вине. Вспомним, что Кондратьев был в неполных 40 лет насильственно оторван от научной деятельности.

Но главное не в этом. Думается, Кондратьев не пошел по пути Шумпетера, прежде всего вследствие собственных научных убеждений. В отличие от Шумпетера он искал объяснение длинным волнам не в готовности предпринимателей к инновациям и не в преходящих всплесках предпринимательской активности, а, прежде всего в самих основах воспроизводственного процесса.

Согласно теории К. Маркса, материальной основой периодичности кризисов является средний срок жизни оборудования. Кондратьев искал основу правильности длительных колебаний в схожих материальных факторах. Так поступил и марксист Де Вольф, который обратился к основному капиталу в транспортной инфраструктуре. Однако, в отличие от Де Вольфа, Кондратьев расширил материальную основу длинных волн, включив в нее – через необходимость сохранения равновесия – всю сумму капитала и трудовых ресурсов, обеспечивающих на длительной основе данный технический способ производства. Таким образом, он непосредственно подошел к понятию жизненного цикла технического способа производства, хотя и не употреблял этого более современного для нас термина.

Таким образом, основные элементы внутреннего эндогенного механизма длинного цикла по Кондратьеву таковы:

1. Капиталистическая экономика представляет собой движение вокруг нескольких уровней равновесия. Равновесие "основных капитальных благ" (производственная инфраструктура плюс квалифицированная рабочая сила) со всеми факторами хозяйственной и общественной жизни определяет данный технический способ производства. Когда это равновесие нарушается, возникает необходимость в создании нового запаса капитальных благ.

2. Обновление "основных капитальных благ" происходит не плавно, а толчками. Научно-технические изобретения и нововведения при этом играют решающую роль.

3. Продолжительность длинного цикла определяется средним сроком жизни производственных инфраструктурных сооружений, которые являются одним из основных элементов капитальных благ общества.

4. Все социальные процессы - войны, революции, миграции населения - результат преобразования экономического механизма.

5. Замена "основных капитальных благ" и выход из длительного спада требуют накопления ресурсов в натуральной и денежной форме. Когда это накопление достигает достаточной величины, возникает возможность радикальных инвестирований, которые выводят экономику на новый подъем.

СОВРЕМЕННОЕ ЗНАЧЕНИЕ ТЕОРИИ «ДЛИННЫХ ВОЛН»

Наибольшей научной заслугой Кондратьева является то, что он осуществил попытку построить замкнутую социально-экономическую систему, генерирующую внутри себя эти длительные колебания. В работах же его предшественников обязательно присутствуют факторы, играющие роль внешнего толчка в формировании колебаний. Кондратьев же раскрывает внутренний механизм: как спадов, так и подъемов. Именно это второе обстоятельство привлекло западных экономистов в то время, когда общая экономическая ситуация, особенно в 30-х годах, казалась безысходной. То есть концепция Кондратьева давала надежду на выход из большого кризиса.

Несомненным вкладом Н. Д. Кондратьева в современную эконометрическую науку было введение им вероятностных законов в анализ экономических процессов.

Кондратьев одним из первых поставил вопрос о существовании равновесия в экономике.

Привлекательным было также сочетание у Кондратьева экономического анализа с социологическим: до Кондратьева исследователи длительных колебаний больше внимания уделяли изучению материальных факторов, а Кондратьев рассматривал социальные и политические аспекты – войны, перевороты. Интересно, что он впервые ввел различие между «промежуточными войнами», играющими роль стимулятора экономики в начале фазы подъема, и «окончательными войнами» и переворотами в конце подъема, разрешающими противоречие, накопившиеся в период подъема.

За рубежом имя Н. Д. Кондратьева никогда не забывали, и «длинные волны» стали толчком к рождению целого направления в современной экономической науке. Оно бурно развивается и сегодня, поскольку резко ускорившийся НТП стал, похоже, сжимать «длинные волны», и человечеству видимо, надо готовиться к серьезным колебаниям экономического развития.

Теоретические концепции длинных волн важны тем, что они дают необходимую основу для оценки состояния экономики и прогнозирования ее будущего состояния.

4.2. Методология прогнозирования.

Существует несколько основных понятий в области прогнозирования.

Прогноз – это научно обоснованное, вероятностное суждение о возможном состоянии объекта в будущем, об альтернативных способах и сроках его достижения. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.

Прогнозирование – специфический вид познавательной деятельности, который допускает исследование еще не существующего объекта.

Прогнозирование – процесс формирования прогноза о развитии объекта на основе изучения тенденций его развития.

Одним из важных направлений прогнозирования общественного развития является экономическое прогнозирование.

Под прогнозированием в экономике будем понимать научное определение вероятностных путей и результатов предстоящего развития экономической системы, оценку показателей, характеризующих это развитие в течение более или менее отдаленного будущего.

    Таким образом, цель экономического прогнозирования – предсказание (предвидение) будущих последствий хозяйственных решений, принимаемых в текущий момент времени.

    Задачи, решаемые на основе экономических прогнозов, зависят от масштабов и характера деятельности организации. Если это задачи, например, разработки годового регионального или государственного бюджета, то, очевидно, необходимо иметь прогнозы темпов инфляции, объемов поступления налоговых средств и т.д. Если это транспортное предприятие, то такими задачами могут являться определение структуры грузооборота в зависимости от прогнозов производства, внутреннего потребления и внешнеторговых операций. В любом случае результаты прогнозов всегда лежат в основе планов предстоящей хозяйственной деятельности.

    Классифицируют прогнозы следующим образом:

1. По масштабности:

· макроэкономические и структурные (межотраслевые и межрегиональные) прогнозы;

· прогнозы развития отраслевых комплексов (топливно-энергетического, аграрно-промышленного, сферы услуг и т.д.);

· прогнозы отраслевые и региональные;

· прогнозы на уровне отдельных предприятий;

· прогнозы производства и реализации отдельных видов продукции.

2. По времени (срокам прогнозирования):

· краткосрочные (обычно до 1 года),

· среднесрочные (от 1 года до 2-3 лет);

· долгосрочные (более 2-3 лет).

3. По функциональному признаку:

· стратегические, ориентированные на обеспечение разработки бизнес-планов хозяйственной деятельности;

· оперативные, предназначенные для обеспечения разработки текущих планов производственной деятельности предприятия.

4. В зависимости от характера исследуемых объектов:

· прогнозы развития производственных отношений;

· прогнозы социально-экономических последствий НТП;

· прогнозы развития экономики в целом (ее темпов, факторов и структуры);

· прогнозы воспроизводства трудовых ресурсов, занятости и подготовки кадров;

· прогнозы использования природных ресурсов;

· прогнозы использования основных фондов и капитальных вложений;

· прогнозы финансовых отношений, доходов и цен;

· прогнозы уровня жизни и доходов населения;

· прогнозы внешнеэкономических отношений и т.д.

5. По направлению прогнозирования:

· поисковый прогноз, который основывается на условном продлении в будущее тенденций развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем, и не учитывает факторы, способные изменить эти тенденции. Его задача – выяснить, как будет развиваться исследуемый объект при сохранении существующих тенденций.

· нормативный прогноз, который разрабатывается на основе заранее определенных целей. Его задача – определить пути и сроки достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, принятых в качестве цели.

В то время как поисковый прогноз при определении будущего состояния объекта отталкивается от его прошлого и настоящего, нормативный прогноз осуществляется в обратном порядке: от заданного состояния в будущем до существующих тенденций и их изменений в свете поставленной цели. Оба типа прогноза существуют одновременно на практике и используются вместе.

Выделяют 3 способа прогнозирования, которые взаимно дополняют друг друга:

1. Экспертный, который основывается на предварительном сборе информации (анкетирование, интервьюирование, опрос) и ее обработке, а также на суждениях экспертов относительно поставленной задачи.

2. Экстраполяция – изучение предыдущего развития объекта и перенос закономерностей его развития в прошлом и настоящем на будущее.

3. Моделирование – исследование поисковых и нормативных моделей прогнозируемого объекта относительно ожидаемых или намеченных изменений в его состоянии.

В настоящее время, по оценкам ученых, насчитывается около 200 методов прогнозирования. Однако на практике используется в качестве основных 15-20 методов.

Метод прогнозирования – это совокупность способов и приемов мышления, которые позволяют на основе анализа ретроспективных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) данных, а также их изменений в рассматриваемом периоде времени вывести суждение определенной достоверности относительно будущего развития объекта.

Одним из наиболее важных классификационных признаков методов прогнозирования является степень формализации, который достаточно полно охватывает прогностические методы.

Классификация методов прогнозирования по степени формализации:

1. Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда не возможно учесть влияния многих факторов через значительную сложность объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов:

· индивидуальные экспертные оценки (метод «интервью», аналитический метод, метод написания сценария, метод психоинтеллектуальной генерации идей);

· коллективные экспертные оценки (метод комиссий, метод коллективной генерации идей, метод «Дельфи», матричный метод).

2. Формализованные методы прогнозирования:

· методы прогнозной экстраполяции (наименьших квадратов, экспонентного сглаживания, скользящих средних);

· методы моделирования (структурное моделирование, сетевое моделирование, матричное моделирование).

Многие из перечисленных методов наверняка хорошо вам знакомы. Далее напомним некоторые из них.

 

4.3. Прогнозирование методом статистического анализа. Анализ и прогнозирование тренда.

Выявление основной тенденции развития (тренда) называется в статистике также выравниванием временного ряда, а методы выявления основной тенденции – методами выравнивания.

Понятие об уравнении тенденции динамики было введено в статистику английским ученым Гукером [47] в 1902 г. Именно он предложил называть такое уравнение трендом (the trend). Выравнивание позволяет характеризовать особенность изменения во времени данного динамического ряда в наиболее общем виде как функцию времени, предполагая, что через время можно выразить влияние всех основных факторов.

Один из наиболее простых приемов обнаружения общей тенденции развития явления – укрупнение интервала динамического ряда. Смысл приема заключается в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. Например, ряд, содержащий данные о месячном выпуске продукции, может быть преобразован в ряд квартальных данных. При суммировании уровней или при выведении средних по укрупненным интервалам отклонения в уровнях, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются, сглаживаются и более четко обнаруживается действие основных факторов изменения уровней (общая тенденция).

Выявление основной тенденции может быть осуществлено также методом скользящей средней. Для определения скользящей средней формируем укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получаем, постепенно сдвигаясь от начального уровня динамического ряда на один уровень. Тогда первый интервал будет включать уровни y₁, y₂, …, y_m; второй - уровни y₂, y₃, …, y_m+1 и т.д. Таким образом, интервал сглаживания как бы скользит по динамическому ряду с шагом, равным единице. По сформированным укрупненным интервалам определяем сумму значений уровней, на основе которых рассчитываем скользящие средние. Полученная средняя относится к середине укрупненного интервала. Поэтому при сглаживании скользящей средней технически удобнее укрупненный интервал составлять из нечетного числа уровней ряда.

Изучение основной тенденции развития методом скользящей средней является лишь эмпирическим приемом предварительного анализа. Рассмотренные приемы сглаживания динамических рядов (укрупнение интервала и метод скользящей средней) могут рассматриваться как важное вспомогательное средство, облегчающее применение других методов и, в частности, более строгих методов выявления тенденции.

Для того чтобы представить количественную модель, выражающую общую тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики. В этом случае фактические уровни заменяются уровнями, вычисленными на основе определенной кривой. Предполагается, что она отражает общую тенденцию изменения во времени изучаемого показателя.

При аналитическом выравнивании ряда динамики закономерно изменяющийся уровень изучаемого показателя оценивается как функция времени , где - уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t. В таблице 2 приводятся различные виды трендовых моделей, наиболее часто используемые для аналитического выравнивания.

Таблица 2. Основные виды аналитический моделей.

Название функции	Описание функции
1. Линейная
2. Парабола второго порядка
3. Кубическая парабола
4. Показательная
5. Экспоненциальная
6. Модифицированная экспонента
7. Кривая Гомперца
8. Логистическая кривая
9. Логарифмическая парабола
10. Гиперболическая

Выбор формы кривой во многом определяет результаты экстраполяции тренда. На практике для этих целей прибегают к анализу графического изображения уровней динамического ряда, например, с помощью MC Excel.

 

4. 4. Прогнозирование и планирование в условиях неопределенности. Методы экспертных оценок.

Группа методов экспертных оценок наиболее часто используется в практике оценивания сложных систем на качественном уровне. Термин «эксперт» происходит от латинского слова expert – «опытный».

Эксперт должен обладать рядом важнейших качеств, а именно:

· компетентностью – профессиональной информированностью;

· креативностью - способностью решать задачи, метод решения которых полностью или частично неизвестен;

· эвристичностью - способностью выявлять неочевидные проблемы,

· интуицией - способностью угадывать решения без его обоснования,

· предикатностью - способностью предсказывать будущее решение,

· независимостью (нонконформизмом) - способностью противостоять мнению большинства,

· всесторонностью (общей эрудицией) - способностью видеть проблему с разных точек зрения.

При использовании экспертных оценок обычно предполагается, что мнение группы экспертов надежнее, чем мнение отдельного эксперта.

В любом случае экспертные оценки несут в себе как узкосубъективные черты, присущие каждому эксперту, так и коллективно-субъективные, присущие коллегии экспертов. И если первые устраняются в процессе обработки индивидуальных экспертных оценок, то вторые не исчезают, какие бы способы обработки не применялись.

Все множество проблем, решаемых методами экспертных оценок, делится на 2 класса:

1 класс - Проблемы, в отношении которых имеется достаточное обеспечение информацией.

2 класс - Проблемы, в отношении которых знаний для уверенности в справедливости указанных гипотез недостаточно.

Основные этапы проведения экспертизы:

· формирование цели (кем и для чего будут использованы результаты),

· разработка процедуры экспертизы,

· формирование группы экспертов,

· опрос,

· анализ и обработка информации.

При обработке материалов коллективной экспертной оценки используются методы теории ранговой корреляции.

Для количественной оценки степени согласованности мнений экспертов применяется коэффициент конкордации W, который позволяет оценить: насколько согласованы между собой мнения экспертов.

Его значение находится в пределах 0 W 1:

где W=0 - полная противоположность,

   W=1 - полное совпадение,

нормальным считается значение W=0,7-0,8.

К наиболее употребительным процедурам экспертных оценок относятся: ранжирование, парное сравнивание, множественные сравнения, непосредственная оценка, Черчмена-Акоффа (последовательное сравнение), метод Терстоуна, метод фон Неймана-Моргенштерна, методы типа Дельфи.

Методы экспертной оценки типа Дельфи

Название этих методов связано с древнегреческим городом Дельфи, где при храме Аполлона с IX в. до н.э. до IV в. н.э. по преданиям находился Дельфийский оракул. Мудрецы города Дельфи занимались предсказанием будущего, оглашая их только после тщательного обсуждения на совете.

В отличие от традиционных методов экспертной оценки современный метод Дельфи предполагает полный отказ от коллективных обсуждений, чтобы уменьшить влияние таких психологических факторов, как присоединение к мнению наиболее авторитетного специалиста, нежелание отказаться от публичного выраженного мнения, следование за мнением большинства.

В методе Дельфи прямые дебаты заменены программой последовательных индивидуальных опросов, проводимых в форме анкетирования. Ответы обобщаются и вместе с новой дополнительной информацией поступают в распоряжение экспертов, после чего они уточняют свои первоначальные ответы. Такая процедура повторяется несколько раз до достижения приемлемой сходимости совокупности высказанных мнений. Результаты эксперимента показали приемлемую сходимость оценок экспертов после 5 туров опроса.

Метод Дельфи первоначально был предложен Олафом Хелмером [48] как итеративная процедура «мозговой атаки», которая должна помочь снизить влияние психологических факторов и повысить объективность результатов. Однако почти одновременно Дельфи - процедуры стали основным средством повышения объективности экспертных опросов с использованием количественных оценок при оценке дерева цели и при разработке сценариев за счет использования обратной связи, ознакомления экспертов с результатами предшествующего тура опроса и учета этих результатов при оценке значимости мнений экспертов.

Процедура Дельфи - метода заключается в следующем:

1. Организуется последовательность циклов «мозговой атаки».

2. Разрабатывается программа последовательных индивидуальных опросов с помощью вопросников, исключающая контакты между экспертами, но предусматривающая ознакомление их с мнениями друг друга между турами. Вопросники от тура к туру могут уточняться.

3. В наиболее развитых методиках экспертам присваиваются весовые коэффициенты значимости их мнений, вычисляемые на основе предшествующих опросов, уточняемые от тура к туру и учитываемые при получении обобщенных результатов оценок.

Впервые практическое применение метода Дельфи было осуществлено во второй половине 40-х гг. ХХ в. к решению некоторых задач министерства обороны США.

Недостатки метода Дельфи:

· значительный расход времени на проведение экспертизы, связанный с большим количеством последовательных повторений оценок;

· необходимость неоднократного пересмотра экспертом своих ответов, вызывающая у него отрицательную реакцию, что сказывается на результатах экспертизы.

В 60-е гг. ХХ в. область практического применения метода Дельфи значительно расширилась, однако присущие ему ограничения привели к возникновению других методов, использующих экспертные оценки, например:

· Метод QUEST (Qualitative Utility Estimates for Science and Technology – количественные оценки полезности науки и техники) – был разработан для целей повышения эффективности решений по распределению ресурсов, выделяемых на исследования и разработки.

· Метод SEER (System for Event Evaluation and Review- система оценок и обзора событий) предусматривает всего 2 тура оценки. В каждом туре привлекается различный состав экспертов. Эксперты первого тура – специалисты практики, эксперты второго тура – специалисты в области естественных и технических наук. Эксперт каждого тура не возвращается к рассмотрению своих ответов за исключением тех случаев, когда его ответ выпадает из некоторого интервала, в котором находится большинство оценок (например, интервала, в котором находится 90% всех оценок).

 

Вопросы по теме 4:

1. Что Вы знаете о теории длинных волн Н.Д. Кондратьева?

2. Охарактеризуйте основные понятия в области прогнозирования.

3. Какие Вы знаете виды прогнозов? В чем разница между нормативным и поисковым прогнозом?

4. Назовите известные Вам способы прогнозирования.

5. Какие Вы знаете методы прогнозирования?

6. Можно ли использовать метод выравнивания линии тренда для прогнозирования при нестабильной динамике ретроспективных данных?

7. Что характеризует коэффициент достоверности аппроксимации?

8. В чем заключается задача построения регрессионной зависимости?

9. Какими качествами должен обладать эксперт?

10. Назовите основные этапы проведения экспертизы.

11. Как можно оценить степень согласованности мнений экспертов?

12. Кратко охарактеризуйте процедуру метода Дельфи.

 

 

Тема 5. Математические методы планирования: линейное программирование.