Ошибки наблюдения и методы контроля данных

После получения статистических формуляров до начала сводки первичные данные должны быть проверены, поскольку в них могут быть ошибки.

В первую очередь проверяется полнота охвата единиц статистической совокупности. Для этого состав обследованных единиц сопоставляется с данными предыдущих или аналогичных наблюдений, со списками единиц, имевшихся до начала исследования. Все предприятия учитываются в ЕГРПО, все владельцы и пользователи земли–в реестрах землепользователей, имеются также реестры налогоплательщиков, владельцев автотранспортных средств и др. По населению России сейчас ведётся 18 общенациональных баз. Все пропущенные единицы должны быть проверены в натуре и при их наличии обследованы, а при отсутствии исключены из списков.

Далее необходимо проверить полноту заполнения формуляров наблюдения, наличие пропусков реквизитов и в ответах на вопросы программы. Такой вида контроля называется синтаксическим.

Для дальнейшей проверки необходимо представлять причины возникновения и характер возможных ошибок.

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации – это расхождение между значением показателя, полученного в процессе наблюдения, и фактическим, действительными его значением. Этот вид ошибок характерен как для сплошного, так и для несплошного наблюдения.

По своему характеру ошибки регистрации подразделяются на случайные и систематические.

Случайные ошибки регистрации – это результат действия различных случайных факторов. Они возникают, как правило, из-за невнимательности регистратора (например перестановка цифр местами, описки, оговорки, забывание части информации). Такие ошибки имеют разную направленность: они могут и повышать, и понижать значения признаков. При сводке данных они взаимопогашаются и не меняют значения итоговых статистических показателей и результатов анализа.

Систематические ошибки регистрации всегда имеют определённую направленность; величина отдельных признаков при этом систематически завышается или занижается, что приводит к искажению сводных показателей и результатов статистического исследования из-за содержания в них накопленной ошибки. Они возможны из-за неточности приборов, округления цифр в одну сторону, неосознанного стремления показать явление с лучшей стороны, показать большую осведомлённость в области культуры, науки, чем есть на самом деле.

По источнику происхождения ошибки регистрации могут быть преднамеренные и непреднамеренные.

Преднамеренные ошибки вызваны сознательным стремлением лиц, представляющих сведения, увеличить или уменьшить значения тех или иных признаков с корыстными целями (например, скрыть доходы от налогообложения и кредиторов или завысить показатели, по которым производится оценка деятельности руководителей организаций).

Непреднамеренные ошибки возникают из-за неточных формулировок или неверного понимания вопросов программы.

Ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность. Таким образом, ошибкой репрезентативности называется отклонение значения показателя по обследованной части совокупности от его величины, которая была бы получена при проведении сплошного наблюдения.

Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические.

Случайные ошибки репрезентативности возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Их величина может быть статистически измерена.

Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

Все шибки необходимо выявить и исправить. С этой целью проводится арифметический и логический контроль результатов наблюдения.

Арифметический (счётный) контроль основан на жёсткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями: сложением, вычитанием, делением, умножением.

Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками. Например, если гражданин 6 лет окажется женат, то ясно, что при заполнении формуляра допущена ошибка при записи одной из этих характеристик. Логический контроль также может быть основан на сравнении с данными прошлого периода и на представлении о пределах возможных значений признака (минимума и максимума) или на знании его нормативного значения. Например, число оборотов дебиторской задолженности за год колеблется в пределах от 5 до 12, изношенность основных фондов не может быть более 100% и т.д.