Корреляционно-регрессионный анализ

Корреляционно-регрессионный анализ – это один из способов решения задач и поиска информации. Он позволяет определить совместное влияние множества взаимосвязанных и единовременно действующих признаков, а также отдельное влияние каждого признака на экономическое явление (процесс). Благодаря этому типу анализа можно оценить степень взаимосвязи между несколькими признаками, между признаками и полученным результатом, а также смоделировать уравнение регрессии, описывающие форму взаимосвязи.

Понятие корреляционно-регрессионного анализа подразумевает проведение ряда операций, а именно: определение тесноты связи, ее направления и установление уравнения, описывающего форму связи. Этот вид анализа содержит две отдельные составляющие: корреляционный и регрессионный анализ.

Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценки факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

По количеству включаемых факторов модели могут быть однофакторными и многофакторными, определим взаимосвязь между валовой продукцией молока и площади посевных кормовых культур а Сараевском районе.

 

Таблица 8-Вспомогательная таблица для определения взаимосвязи между валовым надоем молока и заготовленным кормом.

 

Годы	Валовой надой молока, (т)	Заготовле-но кормов (ц)	Dх	Dу	Dх2	Dу2	Dу*Dх
			-	-	-	-	-
			-989	-560
			-412				-250496
			-1417	-1600
			-845	-1648
			-2036	-1244
Итого			-6734	-618

Коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:

;

_____________

r = 7512958/ √ 11697663*7787604= 0.9

Коэффициент регрессии:

b= 7512958/11697630=0.6

Коэффициент детерминации:

D = 0.81

Определим достоверность расчетов данной записи по формуле: зависимости ; t = 0.9/0.07=12.9; где - ошибка коэффициента корреляции, ; S=0.07

Если , то связь между признаками достоверна, находится по таблице Стьюдента (2,447).

12.9>2.45;

Определяют резерв (В) на основе коэффициента регрессии (): В= , где .

В=0.6*4710=2826;

 

 

 

Выводы и предложения

Животноводство является одной из важнейших отраслей сельского хозяйства. Значение этой отрасли определяется не только высокой долей её в производстве валовой продукции, но и большим влиянием на экономику сельского хозяйства, на уровень обеспеченности населения важными продуктами питания.

В данном курсовом проекте был проведен статистический анализ производства продукции животноводства по совокупности предприятий Сараевского района.

Общая земельная площадь Сараевского района составляет 211710 га. Изменений в сельскохозяйственных угодьях, пашнях, в сенокосах, и пастбищах за три года не произошло.

Проведенный статистический анализ производства молока в Сараевском районе Рязанской области показал следующие результаты:

Валовой надой молока в Сараевском районе с 2008 по 2014г.г уменьшился. В 2011 году получен самый высокий валовой надой молока за все исследуемые года – 12478 тонн. Самый маленький валовой надой молока зарегистрирован в 2014 году – 7986 тонн.

На основе проведенного корреляционно - регрессивного анализа, можно сделать вывод, что связь между валовым надоем молока и заготовленным кормом тесная и существенная, которая статистически доказана.

Экономическая эффективность молочного производства в Сараевском районе характеризуется тем, что производство продукции растет, что и наблюдается в хозяйстве (за исключением некоторых периодов). Ее показателями является выход животноводческой продукции в расчете на одну голову, а также плотность поголовья на 100 га сельскохозяйственных угодий.

Важную роль в интенсификации животноводства играет научно-обоснованное размещение и специализация животноводства.

 

Список использованной литературы

 

1. Афанасьев В.Н.Статистика сельского хозяйства: учебное пособие/ В.Н. Афанасьев, А.И. Маркова. – М.: Финансы и статистика,2011.–272 с.

2. Бакалов М.И., Барсукова П.Ф. Экономико-математическая оценка различных форм хозяйствования в молочном скотоводстве // АПК: Экономическое управление - 2011г. - №9-с.61-67/

3. Долгушевский Ф.Г., Христич А.Г. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики: Учебное пособие. – 2-е издание, переработанное и дополненное. – М.: Статистика, 2010 г. – 406 с.

4. Годин А.М. Статистика: Учеб. для вузов /А.М. Годин.-2-е изд., перераб.-М.: Дашков и К, 2013.

5. Галкина В.А. Статистика: Учеб. пособие для вузов- М.: РГАЗУ, 2013.

6. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/Под. Ред. Чл.-кор.РАН И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2015г.

7. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник- М.:ИНФРА – М, 2011.

8. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика. М.: Инфра-М,2011.

9. Исахов Б.А., Жанбаров С.А., Бабаев К.Н. О внедрении классификатора экономической деятельности.//Вопросы статистики - №8 - 2014.

10. Ильенкова С.Д. Экономика и статистика фирм. М.: Финансы и статистика, 2013 г.

11. Левашин Д.М. Состояние отрасли молочного скотоводства // Молочное и мясное скотоводство - 2012г. - №6 - с.1-7.

12. Общая теория статистики: - М.:ИНФРА – М, Петрова Е.В., Ефимова М.Р., Румянцев В.Н. 2010.

13. Попов Н. А. Организация сельскохозяйственного производства: Учебник. Москва: Финансы и статистика, 2011год.

14. Ряузов Н. Н. «Общая теория статистики», Москва, «Финансы и Статистика», 2011г.

15. Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2013г.

16. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия АПК: Учеб. пособие. - 6-е изд. - Минск. Издательство "Новое знание". - 2006г. - 652с.

17. Теория статистики: Под. Ред. Проф. Шмолойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 2014.

18. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Рязанской области http://www.gks.ru/scripts/db_inet2/passport/table.aspx?opt=61644000201020112012201320142015

19. Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.Статистика: курс лекций: под.ред.к.э.н. В.Г. Ионина. – Новосибирск: Изд-во НГАЭ и У, М.: ИНФРА- М,2015

20. Экономическая статистика: Учебник. — 3-е изд., перераб. и доп. / Под ред. проф. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2015.

 

.