Возможности MS Excel для анализа данных

В мастере функций Excel имеется ряд специальных функций, предназначенных для вычисления выборочных характеристик. Функция СРЗНАЧ вычисляет среднее арифметическое из нескольких массивов (аргументов) чисел. Аргументы число1, число2,... — это от 1 до 30 массивов для которых вычисляется среднее.

Функция МЕДИАНА позволяет получать медиану заданной выборки.

Функция МОДА вычисляет наиболее часто встречающееся значение в выборке.

Функция ДИСП позволяет оценить дисперсию по выборочным данным.

Функция СТАНДОТКЛОН вычисляет стандартное отклонение.

Задание Провести статистический анализ методом описательной статистики доходов населения в регионе 1 и регионе 2.

Риc. 1. Определение основных статистических характеристик

Задания для самостоятельной работы

1. Найти среднее значение, медиану, моду, стандартное отклонение результатов бега на дистанцию 100 м у группы студентов (с): 12,8; 13,2; 13,0; 12,9; 13,5; 13,1.

2. Определите основные статистические характеристики для данных измерений роста групп студенток: 164, 160, 157, 166, 162, 160, 161, 159, 160, 163, 170, 171.

3. Найти наиболее популярный туристический маршрут из четырех реализуемых фирмой, если за неделю последовательно были реализованы следующие маршруты: 1, 3, 3, 2, 1, 1, 4, 4, 2, 4, 1, 3, 2, 4, 1, 4, 4, 3, 1, 2, 3, 4, 1, 1, 3.

Контрольные вопросы

1. Что изучает математическая статистика?

2. Чем отличается генеральная и выборочная совокупности?

3. Что такое выборочная медиана?

4. Что такое выборочная мода?

5. Что называют дисперсией выборки? Что такое стандартное отклонение?

6. Какие основные функции пакета MS Excel применяются для определения основных статистических характеристик?

 

Рекомендуемая литература: 1,7,

 

Лабораторное занятие № 8

Тема: «Статистические методы обработки опытных данных. Числовые характеристики выборки»

Цель: Научиться основным методам обработки данных, представленных выборкой. Изучить графические представления данных. Овладеть навыками расчета с помощью ЭВМ основных числовых характеристик выборки.

Вид работы: индивидуальный

Время выполнения: 2 часа

Ход работы:

1. Рассчитать выборку чисел;
2. Построим статистический ряд, полигон, гистограмму и кумулятивную кривую;

Теоретические сведения

 

Основным объектом исследования в эконометрике является выборка. Выборкой объема n называются числа х1.х2….хn получаемые на практике при n – кратком повторении эксперимента в неизменных условиях. На практике выборку чаще всего представляют статистическим рядом. Для этого вся числовая ось, на которой лежат значения выборки, разбивается на k интервалов (это число выбирается произвольно от 5 до 10), которые обычно равны, вычисляются середины интервалов zn и считается число элементов выборки, попадающих в каждый интервал n1. статистическим рядом называется последовательность пар (z1. n1). Рассмотрим решение задачи на ЭВМ и ППП EXCEL на следующей примере.

Задание 1. Рассчитать выборку чисел выручки магазина за 30 дней:

Таблица 1

1. Построим статистический ряд, полигон, гистограмму и кумулятивную кривую.
2. Откроем книгу программы EXCEL. Введем в первый столбец (ячейки А1-А30) исходные данные. Определим область чисел, на какой лежат данные.
3. Для этого найдем максимальный и минимальный элементы выборки. Введем в В1 «Максимум», а в В2 «Минимум», а в соседних ячейках С1 и С2 определим функции «МАХ» и «МIN», в качестве аргументов которых (в графе «число») обведем область данных (ячейки А1-А30). Результатом будут 64 и 81. видно, что все данные укладываются на отрезке [64;81]. Разделим его на 9 (выбирается произвольно от 5 до 10) интервалов: 64-66; 66-68: 68-70: 70-72: 72-74, 74-76, 76-78, 78-80, 80-82. в ячейке D1-D10 вводим верхние границы интегралов группировки – числа 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82.
4. Для вычисления частот n1 используют функцию ЧАСТОТА, находящуюся в категории «Статистические». Введем ее в ячейку Е1. в строке «Массив данных» введем диапазон выборки (ячейки А1-А30). В строке «Двоичный массив» введем диапазон верхних границ интервалов группировки (ячейки D1-D9).
5. Результат функции является массивом и выводится в ячейках Е1-Е9. для полного выбора (не только первого числа в Е1) нужно выделить ячейки Е1-Е9, обведя их мышью, и нажать F2, а далее одновременно CTRL+SHIFT+ENTER. Результат – частоты интервалов 2,2,5,7,3,7,3,0,1.
6. Для построения гистограммы нужно выбрать ВСТАВКА/ДИАГРАММА или нажать на соответствующий значок на основной панели (при этом курсор должен стоять в свободной ячейке) далее выбрать тип: ГИСТОГРАММА, вид по выборке, нажать «ДАЛЕЕ», в строке «ПОДПИСИ ОСИ Х» ввести интервалы ячейках D1-D5, нажать «ДАЛЕЕ» ввести название «ГИСТОГРАММА», подписи осей «ИНТЕВАЛЫ» и «ЧАСТОТА», нажать «ГОТОВО».
7. Для создания полигона сделать то же самое, только вместо типа диаграммы «ГИСТОГРАММА», выбрать «ГРАФИК». Для построения кумулятивной кривой нужно посчитать накопленные частоты. Для этого в ячейку F1 вводим «=Е1», в F2 – вводим «=F1+Е2» и автозаполнением перетаскиваем эту ячейку до F9. далее строим график как и в случае полигона, но в строке «ДИАПАЗОН» вводим накопленные частоты, ссылаясь на F1- F9, а на вкладке «РЯД», в строке «ПОДПИСИ ОСИ Х» вводим интервалы в ячейках D1-D9.
8. Находим основные числовые характеристики выборки. Для их ввода выделяем два столбца, например G и H, в первом вводим название характеристики, во втором – функцию, в которой в качестве массива данных (строка»ЧИСЛО1»), указать ссылку на А1-А30

 

Таблица 2

Характеристика	Функция
Объем выборки
Выборочное среднее	72,46666667
Дисперсия	15,63678161
Стандартное отклонение	3,954337063
Медиана
Мода
Коэффициент эксцесса	-0,214617804
Коэффициент асимметрии	-0,154098799
Персентиль 40%
Персентиль 80%

Контрольные вопросы

1. Что является основным объектом исследования в эконометрике?
2. Алгоритм построения статистического ряда.
3. Алгоритм построения полигона.
4. Алгоритм построения гистограммы.
5. Алгоритм построения кумулятивной кривой?

 

Рекомендуемая литература: 1,7

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Основная

1. Божко, А.В. Предметно – ориентированные экономические информационные системы: учебник / В.П. Божко, А.В. Хорошилова. - М: Финансы и статистика, 2007.- 224 с.:ил.

Дополнительная

1. Амириди, Ю. В. Информационные системы в экономике. Управление эффективностью банковского бизнеса/ Ю.В. Амириди. - М.: КноРус, 2009. – 125 с.

2. Васина Е.Н. Автоматизированные информационные системы бухгалтерского учета/ Е.Н. Васина, Т.Л. Партыка, И.И. Попов. М.: Инфра, 2011.-432 с.

3. Вендров, А.М., Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. Учебник / А.М. Вендров. - Финансы и статистика.: Питер, 2006.– 544 с.

4. Смирнова, Г.Н. Проектирование экономических информационных систем: Учебник / Г.Н. Смирнова, А.А. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов. - Финансы и статистика, 2006.– 512 с.

5. Исаев, Г.Н. Информационные технологии в экономике/Г.Н. Исаев. – М.: Омега-Л, 2010. - 464 с.

6. Коцюбинский, А.О. Excel для бухгалтера в примерах /А.О. Коцюбский, С.В. Грошев. – М.: ГроссМедиа, 2007,- 304 с.

7. Лихтенштейн, В. Е. Информационные технологии в бизнесе. Практикум: применение системы Decision в решении прикладных экономических задач / В.Е. Лихтенштейн. – М.: Финансы и статистика, 2009.– 560 с.

8. Филимонова, Е.В. 1C: Предприятие 7.7: практикум: информационные технологии в профессиональной деятельности/ Е.В. Филимонова, Е.М. Сухарева. - М.: Феникс, 2008-384 с.

9. Чистов, Д.В. Хозяйственные операции в 1С:Бухгалтерии 8. Задачи, решения, результаты/ Д.В. Чистов, С.А. Харитонов. - М.:1С- Паблишинг,2007.-332 с.

СРЕДСТВА ОБУЧЕНИЯ

1. Персональный компьютер.

2. Microsoft Excel.

3. 1С:Предприятие 8.2.

4. Дидактический материал.