При уменьшении значений частот в средней арифметической взвешенной в 2 раза значение средней величины признака..

*не изменится;

изменится.

 

#Показатели обеспеченности населения учреждениями здравоохранения, торговли – это относительная величина:

*интенсивности;

рентабельности;

обеспеченности.

 

#Пусть соответственно общая, внутригрупповая и межгрупповая дисперсии. Тогда правило сложения дисперсий записывается следующим образом …

* ;

;

;

.

 

#Если все значения признака увеличить в 16 раз, то дисперсия …

не изменится;

увеличится в 16 раз;

увеличится в 4 раза;

*увеличится в 256 раз.

 

#Средний квадрат отклонений вариантов от средней величины – это:

коэффициент вариации;

размах вариации;

*дисперсия;

среднее квадратическое отклонение.

 

#Какие показатели вариации применяются для оценки тесноты связи между экономическими показателями:

коэффициент вариации;

среднее линейное отклонение;

*дисперсия;

*среднее квадратическое отклонение;

размах вариации.

#Какой показатель вариации применяется для изучения сезонности производства:

дисперсия;

размах вариации;

*коэффициент вариации;

среднее линейное отклонение;

*среднее квадратическое отклонение.

 

Тема 7. Корреляционный метод анализа (ТЗ –36)

 

#Признаки, вызывающие изменение других, связанных с ними признаков, называются.........

результативными;

*факторными;

корреляционными;

стохастическими.

 

#Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, называются.........

динамическими;

неучтенными;

*графическими;

результативными.

 

Связь обуславливает лишь частичное влияние факторного признака на результативный.

*функциональная;

корреляционная;

факторная;

дисперсионная.

 

#Не существует следующего вида корреляционных зависимостей:

парная корреляция;

частная корреляция;

множественная корреляция;

*регрессионная корреляция.

 

#Задача.........состоит в определении тесноты связи между результативным и факторными признаками.

*корреляционного анализа;

регрессионного анализа;

факторного анализа;

индексно анализа.

 

#Теснота связи характеризуется коэффициентом ……………..

*доверия;

корреляции;

надежности;

дисперсии.

 

 

#.........применяется для определения степени тесноты связи двух качественных признаков, вариации которых носят альтернативный характер:

*коэффициент ассоциации;

коэффициент детерминации;

коэффициент доверия;

коэффициент вероятности.

 

#Для расчета коэффициента ассоциации строится.........таблица:

*аналитическая;

корреляционная;

полевая;

комбинационная.

 

#Наиболее тесную связь показывает коэффициент корреляции.........

 

r_xy = 0,982;

 

* r_xy = - 0,991;

 

r_xy = 0,871.