Понятие и виды ошибок статистического наблюдения. Статистические таблицы и правила их построения

Ошибки наблюдения по источнику происхождения можно подразделить на следующие: преднамеренные (злостные), т.е. ошибки, которые завышают или занижают конкретные значения признака, показателя, могут грубо искажать действительное положение и требуют сплошного контроля и непреднамеренные, которые в свою очередь подразделяются на:

а) случайные ошибки чаще связаны с невнимательностью регистратора, небрежностью в заполнении документации, неточностью измерительных приборов и т.п. При достаточно большом числе зарегистрированных явлений они могут нейтрализовать друг друга. И все же подчеркнем, что одной из задач наблюдения является исключение таких ошибок. Для этого необходимо тщательнее подбирать и обучать кадры, участвующие в наблюдении, проверять контрольно-измерительные приборы, проводить массово-разъяснительную работу и т.п.

б) систематические, которые возникают в самых различных ситуациях, например, при округлении признака в большую или меньшую сторону.

в) репрезентативности (представительности), которые присущи только не сплошным наблюдениям и представляют собой различие между величиной статистических показателей полученных при выборке и величиной этих же показателей, которые были бы получены при сплошном наблюдении, при равной степени точности.

В соответствии с этими особенностями методы контроля данных могут быть разными.

Статистические таблицы

Статистическая таблица - форма рационального наглядного изложения цифровых характеристик исследуемых явлений и его составных частей. Статистическое обобщение информации и представление ее в виде сводных статистических таблиц дает возможность характеризовать размеры, структуру и динамику изучаемых явлений. Часто к статистической таблице дается общий заголовок, в котором указывается содержание таблицы место и время, к которым относятся приводимые в таблице данные также единицы измерения, если они одинаковы для всех приведенных сведений.

Основные элементы статистической таблицы - подлежащее и сказуемое. Подлежащим таблицы являются единицы статистической совокупности или их группы. Сказуемое таблицы отражает то, что в ней говорится о подлежащем с помощью цифровых данных. В зависимости от строения подлежащего все статистические таблицы можно разделить на три группы:

1. Таблицы простые, или перечневые, в которых содержатся сводные показатели, относящиеся к перечню единиц наблюдения, или к перечню хронологических дат или территориальных подразделений. Соответственно таблицы могут быть названы простыми перечневыми, хронологическими или территориальными;

2. Таблицы групповые, в которых статистическая совокупность расчленяется на отдельные группы по какому-либо одному признаку, причем каждая из групп может быть охарактеризована рядом показателей;

3. Таблицы комбинационные, в которых совокупность разбита на группы не по одному, а по нескольким признакам.

Выбор типа таблицы зависит всегда от цели ее построения. Если таблицы используются для практических нужд, то в них должны содержаться сведения в соответствии со спецификой работы. Чаще всего этой задаче соответствуют простые либо групповые таблицы. Если же ставится задача более глубокого познания исследуемого объекта, то используются групповые и комбинационные таблицы.

В простых таблицах помещаются данные имеющие, как правило, познавательное значение. В отличие от простых групповые и комбинационные таблицы обладают важными аналитическими свойствами: они позволяют производить наглядные сравнения и вскрывать существенные связи и различия в развитии явлений. Идея комбинационной таблицы состоит в том, что каждую из групп в таблице разбивают на подгруппы по какому-либо признаку; выделенные подгруппы могут дальше расчленяться по следующему признаку и т.д.

Результаты комбинационной группировки по большому количеству признаков даже при небольшом числе интервалов группировки становятся трудно обозримыми, и таблица теряет свое важнейшее преимущество - наглядность. Их используют для рассмотрения сложных социальных явлений, например, таких как преступность.

Наряду со статистическими таблицами, для большей наглядности результатов используются графики, которые являются важным средством выражения и анализа статистических данных, поскольку наглядное представление облегчает восприятие информации. Графики позволяют мгновенно охватить и осмыслить совокупность показателей - выявить наиболее типичные соотношения и связи этих показателей, определить тенденции развития, охарактеризовать структуру, степень криминальной пораженности, оценить географическое распределение преступности.

Также часто используемый вид диаграмм это столбиковые диаграммы. Столбиковые диаграммы могут использоваться также для пространственных сопоставлений, широко используются для изучения структуры явлений.

Для характеристики структуры социально-экономических явлений, в том числе и преступности, широкое распространение подучили секторные диаграммы. Анализ структуры проводится на основе сопоставления различных частей целого при помощи площадей, образуемых секторами круга. Для построения этой диаграммы круг следует разделить на секторы пропорционально удельному весу частей в целом.

Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально (полосами, лентами). Масштабная шкала этих графиков находится на горизонтальной оси. Принцип построения полосовых диаграмм тот же, что и столбиковых диаграмм.

Иногда для целей сравнительного анализа по регионам, странам используют квадратные, круговые, фигурные диаграммы (диаграммы фигур-знаков). Диаграммы геометрических фигур отражают размер изучаемого объекта в соответствии с размером своей площади.

Для построения квадратной диаграммы, применяемой при сравнительном анализе, следует извлечь квадратные корни из сравниваемых величин статистических показателей, а затем построить квадраты со сторонами, пропорциональными полученным результатам.

При построении круговой диаграммы значения показателей вначале делят на число π, т.е. 3,14 а затем из полученных величин извлекают квадратные корни и строят круги с радиусами, пропорциональными полученным результатам.

Диаграммы фигур-знаков представляют собой графические изображения в виде рисунков, силуэтов, фигур, соответствующих содержанию статистических данных. Рисунки отличаются друг от друга размером (соответственно величине показателя), либо величины статистических показателей изображаются на рисунках определенным количеством одинаковых по размеру и типу фигур. Например, грузооборот железнодорожного транспорта символически изображается в виде рисунков вагонов. Для таких диаграмм необходимы сопроводительные числовые надписи, так как зрительное сопоставление таких фигур довольно затруднительно.

Для оценки географического размещения явлений, сравнительного анализа по территориям применяются статистические карты.

Статистические карты включают картограммы и картодиаграммы. Картограмма показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для выявления закономерностей этого распределения. Картограммы бывают фоновые и точечные. Фоновые картограммы разной густотой цветовой окраски характеризуют распределение изучаемого признака на различных территориях. Фоновые картограммы используются при анализе статистических показателей в виде относительных и средних величин, в то время как точечные - для характеристики размещения абсолютных величин.

Картодиаграмма - представляет собой сочетание диаграммы с географической картой. Она позволяет отразить специфику каждого района в распределении изучаемого явления, его структурные особенности.

 

Заключение

Статистическое наблюдение - первая стадия статистического исследования, представляющего собой научно-организованный по единой программе учет фактов, характеризующих правовые и юридически значимые процессы и явления в судебной деятельности.

Статистическое наблюдение является фундаментом статистического исследования. В процессе наблюдения формируются данные, которые на последующих этапах исследования подвергаются обработке и анализу. Организация статистического наблюдения предполагает определение объекта и единицы наблюдения, разработки программы и организационного плана проведения наблюдения.

Статистическое наблюдение по непрерывности учета фактов во времени может быть периодическим, текущим и единовременным; по полноте охвата единиц совокупности наблюдения бывает сплошным и не сплошным.

Статистическое наблюдение организуется в форме отчетности и специально организованного статистического обследования.

Статистическая информация может быть получена посредствам непосредственного наблюдения, документального учета фактов и опроса.