Часть 1. Получение исходных данных

Задание

для самостоятельного выполнения

(индивидуальная работа)

 

Специальность: 09.02.04 Информационные системы (по отраслям)

 

Дисциплина: учебная практика «Выполнение работ по профилю профессии

"Оператор электронно-вычислительных и вычислительных

машин" (16199)»

 

Тема: Тема3. Работа с Microsoft Excel

Задание: Задание 3.2. Подготовка и обработка данных

Составитель: Д.А. Клопов, преподаватель спецдисциплин

 

Цель работы

Данная работа ставит целью получение студентами в процессе выполнения индивидуального задания практических навыков работы в программном продукте MS Office Excel 2010 (русская локализация). В частности, студенты должны освоить практическое применение следующих возможностей:

- Работа с листами книги.

- Сквозные строки и столбцы. Закрепление областей.

- Оформление страниц. Колонтитулы. Условное форматирование. Установка полей, изменение ориентации страницы. Печать и масштабирование. Область печати.

- Относительные и абсолютные ссылки. Копирование ячеек. Вставка. Специальная вставка. Форматирование ячеек. Копирование форматов. Очистка форматирования. Использование примечаний.

- Использоввание встроенных функций MS Excel. Расчет статистических данных.

- Построение диаграмм. Редактирование диаграмм.

- Сортировка и фильтрация данных.

Задание

Используя данные, полученные из размещенных в сети Интернет статистических таблиц, в соответствии с вариантом (порядковый № по учебному журналу), выполнить их размещение на листах книги MS Excel и обработку в соответствии с приведенными ниже требованиями.

Для выполнения задания следует создать отдельный документ MS Excel 2010. В качестве имени файла следует использовать следующий формат:

Lt;группа>.<Задание_№>.<Вариант>.<Фамилия>.<Город>.xlsx

например,

ИС-3-13.Задание_3.2.В-45.Сидоров.Нефтекамск.xlsx

Примечание:

- При описании формата символы < и > использованы для обозначения того, что в эти позиции следует вписать значения. Обратите внимание, что в примере имени файла этих символов нет.

- Если номер варианта меньше 10, то используйте формат 0X. То есть, вариант №5 будет отображен, как «05», а вариант №15, как «15».

Строго соблюдайте указанный формат. Файлы, переданные для проверки и имеющие формат имени, отличный от указанного, рассматриваться НЕ БУДУТ

Часть 1. Получение исходных данных

В качестве исходных данных следует использовать статистическую информацию о погоде в различных российских городах. Данные можно получить с сайта «Климат городов России» (http://www.atlas-yakutia.ru/weather/climate_russia-III.html)

При получении информации следует соблюдать следующий порядок:

1. Перейти на указанный сайт. При этом должны быть по умолчанию выбраны ссылки (метки 1,2,3 на рис.1). Если это не так, то выберите указанные ссылки.

2. Выбрать из «выпадающего» списка (метка 4 на рис.1) город, согласно варианту.

3. Нажать кнопку «Показать» (метка 5 на рис.1).

4. Выбрать из списка «Климатические характеристики» (метка 6 на рис.1) характеристику и нажать кнопку «Загрузить» (метка 7 на рис.1). При этом в область отображения данных будет загружена таблица (метка 8 на рис.1) со статистической информацией по выбранной характеристике. Данная таблица содержит данные за несколько лет, разбитые по месяцам года.

5. Данные из таблицы (метка8 на рис.1) следует перенести на отдельный лист в книге MS Excel (только ежемесячные наблюдения за все указанные годы, без средних, итоговых и т.п. столбцов и строк).

Необходимо получить данные для перечисленных в разделе «Варианты заданий» климатических характеристик. При выборе каждой из характеристик на сайте будут автоматически меняться значения границ периода (годы) наблюдений (метка 9 на рис.1). Эти данные менять не следует, они должны оставаться такими, какими были установлены автоматически.

 

Шаги 4 и 5 следует повторить для каждой характеристики, для которой в таблице 1 «Варианты заданий» в соответствующем варианте есть отметка.

Например, для 7 варианта (г. Нижний Тагил) следует получить данные для характеристик:

- среднесуточная температура воздуха (°C)

- относительная влажность (%)

- точка росы

- видимость

- содержание кислорода в воздухе (г/м³)

Рис.1. Пример страницы сайта для получения данных