1 . . , . , .
2 . .
X Y , (, ) , ( Y). , .
. , , , Y X . , .
.
(4.1)
, (4.2)
, (4.3)
- ;
- ;
SSE .
, . :
. (4.4)
b0 .
Y . ( ) , , .
, , . , , .
Y ε. ε Y, .
3 . .
, , . , . , , Y . :
. (4.5)
. . σ . σ Y, + ε X.
|
|
, .
(4.5) :
. (4.6)
4 . Y.
Y X. , X, X.
, .
1. , .
2. , .
Y , .
Y Y X. :
; (4.7)
. (4.8)
5.7 ( ). ( ). , X, Y. , , X = , 4.7 = 0. X .
, Y :
tsf,(4.9)
t -2 (df=n-2).
(n 30), . , 95%- :
. (4.10)
5 . .
:
(4.11)
, , Y X.
, :
. (4.12)
, :
(4.13)
SST=SSR+SSE, (4.14)
SST= , SSR= , SSE= .
SS " '' (Sum of Squares), , R, "" (Total), "" (Regression) "" (rrr). :
df (SST) = n-1;
df (SSR) = n;
df (SSE) = n-2.
, , .
|
|
n 1 = 1 + (n -2). (4.15)
, Y X Y :
. (4.16)
, , X Y , Y.
, SSR, Y, . , SSE, Y, Y, .
SST = | SSR + | SSE |
Y | , | , |
, Y, , . 4.1, ANOVA (ANalisis Of VArianse).
4.1
ANOVA
SST | MSR = SSR / 1 | ||
SSE | n - 2 | MSE = SSE / (n-2) | |
SSR | n - 1 |
ANOVA . , MSR , . , S , .
4.8 :
, (4.17)
.. S . .
6 . .
Y, ( ) X.
( 4.14) , 4.15. . 4.2.
Y X, Y, , Y - . Y X, . X, , , X Y (r = -0,86). Y - , - , "" X, Y - " " X.
SST , , X, SSR. , SSE. r2.
(4.18)
. 4.2.