Раздел I. Общая теория статистики

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Статистика

 

Специальность – 080504.65 «Государственное и муниципальное управление»

Квалификация – менеджер

Форма обучения - очная

 

 

 

Санкт-Петербург

2012 г.

 

 

 

Программа утверждена на заседании кафедры, протокол №1 от 28.08.2012г.

Программа составлена в соответствии с Государственным

образовательным стандартом высшего профессионального образования по

специальности 080504.65 Государственное и муниципальное управление.

Автор программы кандидат экономических наук, доцент Образцова Н.А.

 

Пояснительная записка

 

Теоретической основой для «Статистики» является ранее изученные студентами дисциплины «Экономическая теория» и «Математика» (в части математического анализа и математической статистики).

В свою очередь, как научная дисциплина «Статистика» закладывает фундамент для дальнейшего изучения не только статистических, но и других экономических дисциплин, использующих статистические методы анализа, таких как «Финансовый менеджмент», «Деньги, кредит, банки», «Инвестиции» и др.

Целью изучения дисциплины является познание методологических основ и практическое овладение приемами экономико-статистического анализа и прогнозирования.

Задачи отечественной статистики обусловлены развитием рыночных отношений и включают освоение методов получения и обработки статистической информации, наиболее универсальных и распространенных в мировой практике методов статистического анализа, методологии построения и анализа системы статистических показателей, отражающих состояние и развитие явлений и процессов общественной жизни. Прогнозирование возможных в будущем значений признаков изучаемого объекта – еще одна из основных задач науки. В ее решении роль статистических методов весьма велика.

В процессе изучения дисциплины студенты должны понять необходимость и область применения статистического учета, его отличие от бухгалтерского (финансового) учета; научиться организовывать статистическое наблюдение и обрабатывать статистические данные; освоить важнейшие методы статистического анализа; усвоить основные правила расчета обобщающих статистических показателей; уметь формулировать выводы, необходимые для проведения научных исследований и осуществления практической деятельности. Студент должен уметь не только правильно применить те или иные статистические методы, но и уметь пользоваться пакетами прикладных программ статистической обработки информации, предназначенные для обучения студентов.

 

 

Учебно-тематический план

Наименование тем	Всего часов	Аудиторная работа	Самост. работа
лекции	практ. занятия, семинары
Тема 1. Современная организация статистики в России и за рубежом
Тема 2. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка
Тема 3. Абсолютные и относительные показатели
Тема 4. Методы измерения обобщающих характеристик, вариации и формы распределения
Тема 5. Методы изучения связей между экономическими явлениями
Тема 6. Выборочное наблюдение
Тема 7. Применение статистических методов при анализе динамических явлений и процессов
Тема 8. Индексы и их применение в экономических исследованиях
Тема 9. Комплексное применение статистических методов в анализе и прогнозировании
Тема 10. Система национальных счетов. Основные макроэкономические показатели
Тема 11. Статистика уровня жизни и демографическая ситуация в РФ
Тема 12. Статистика рынка труда
Тема 13. Статистика основного и оборотного капитала
Тема 14. Статистика издержек производства и обращения на предприятии
Тема 15. Статистика государственного бюджета и финансов предприятий
Тема 16. Статистика денежного обращения и кредита
Тема 17. Статистика цен и инфляции
Тема 18. Статистика фондового рынка
Тема 19. Статистика страхования
Итого

 

Содержание учебной дисциплины

ГОСТ: Общая теория статистики. Статистика и ее информационная база; задачи статистики в государственном и муниципальном управлении; организация статистики в РФ; статистическое наблюдение и группировка; статистическая совокупность и ее характеристика; относительные и средние величины; статистические распределения и их основные характеристики; выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов; методы изучения корреляционной связи; ряды динамики и их анализ; прогнозирование на основе рядов динамики и регрессионных моделей; индексы и индексный метод в исследовании социально-экономических явлений и процессов. Социально-экономическая статистика. Статистика населения, занятости и безработицы; статистика труда; система национальных счетов и обобщающих показателей социально-экономического развития на макроуровне; статистика национального богатства; статистика уровня и качества жизни населения; статистика доходов и потребления населением товаров и услуг.

Раздел I. Общая теория статистики