Организация статистической отчетности.

Сводка - это комплекс процедур, позволяющих обобщить единичные характеристики какого-либо явления, выявить типичные черты данного явления и закономерности его развития с помощью статистических показателей. Результатом сводки служат обобщающие характеристики, отражающие в целом всю совокупность.

Сводка проводится на основе предварительного статистического анализа явления и процессов, происходящих в нем. При осуществлении сводки все статистические итоги должны отражать важнейшие характеристики исследуемого объекта. Классификация видов статистической сводки зависит от ряда признаков, таких как: глубина обработки; место проведения сводки; способ обработки исходных данных.

В зависимости от глубины обработки первичной информации, полученной в результате статистического наблюдения, сводка делится на:

· простую;

· сложную.

Простая сводка предусматривает подсчет общих итогов по всей совокупности единиц статистического наблюдения. При этом определяется общий объем изучаемого явления. Преимуществами данного вида сводки являются: быстрота получения общих итоговых данных по основным показателям; возможность принятия оперативных управленческих решений.

Сложная сводка представляет собой комплекс процедур, которые включают группировку единиц совокупности, подсчет итогов характеристик единиц совокупности по каждой группе и по совокупности в целом, а также представление полученных результатов в виде статистических таблиц.

Выделение однородных групп является основным содержанием сложной сводки. При этом научная разработка статистической сводки проводится в несколько этапов.

· формирование целей и задач проведения статистической сводки;

· выбор группировочного признака;

· определение порядка формирования групп;

· осуществление группировки с расчетом интервалов группировки;

· разработка статистических показателей, характеризующих выделенные группы и объект исследования в целом;

· формирование макетов статистических таблиц с целью представления расчетных данных.

Для проведения статистической сводки разрабатывается программа сводки, которая содержит вышеперечисленные вопросы, включая определение вида сводки.

По признаку формы обработки информации сводка делится на два вида:

· централизованную сводку;

· децентрализованную сводку.

Централизованная сводка предусматривает концентрацию всей исходной статистической информации в одном органе, в котором он полностью обрабатывается по соответствующей программе с получением выходных статистических таблиц. Такая сводка используется, как правило, при проведении единовременных статистических обследований.

При децентрализованной сводке обобщение исходных данных проводится последовательными этапами снизу доверху по иерархической системе административно-территориального управления. При этом на каждом этапе производится соответствующая обработка информации. К такой сводке прибегают при обработке статистической отчетности. Тогда на районном уровне осуществляется обработка первичных форм статистической отчетности предприятий и организаций, расположенных на данной территории, затем подводятся итоги по региону, которые передаются на областной уровень, где также осуществляется сводка отчетных данных по области. На последнем этапе итоги по области передаются на федеральный уровень, где сводятся данные по всей стране.

В зависимости от техники исполнения сводка бывает: автоматизированной и ручной.

Автоматизированная сводка предусматривает электронную обработку исходных данных с помощью ЭВМ на всех этапах проведения сводки.

При ручной сводке все итоги подсчитываются вручную. Такой вид сводки в настоящее время встречается довольно редко, поскольку широкое распространение получили персональные компьютеры и созданы на их базе автоматизированные рабочие места (АРМ) с использованием пакетов прикладных программ (ППП), обеспечивающих автоматизацию практически всех статистических разработок.

Следует учитывать, что перед проведением статистической сводки составляется организационный план, в котором указывается: организация, которая будет проводить сводку; время ее проведения; порядок проведения сводки; перечень статистических показателей, который должен быть опубликован.

11. Статистическая группировка: понятие, основные виды, этапы проведения.

Статистическая группировка - разделение множества единиц исследуемой совокупности на качественно однородные группы по существенным для них признакам.

Задачи:

1. Выделение социально-экономических типов явлений

2. Изучение внутреннего строения явления и структурных сдвигов, происходящих в нем

3. Установление и исследование причинно-следственных связей между признаками явлений

Виды:

1. По решаемым задачам – типологические, структурные, аналитические.

2. По форме проведения – простая, сложная, комбинационная, многомерная.

3. По упорядочению исходной совокупности – первичная, вторичная.

Этапы:

1. Определение группировочного признака (основания группировки)

2. Выделение числа групп по атрибутивным или количественным признакам

3. Определение интервала (Интервал – значение количественного признака, отделяющее группы или подгруппы)

4. Непосредственное проведение группировки статистического материала по намеченным признакам и интервалам.

12. Интервал группировки: основные элементы и виды.

Интервал группировки - значение варьирующего признака, лежащие в определенных границах:

1. Нижняя граница, Верхняя граница, Ширина интервала

2. Равный; Неравный – Прогрессивно возрастающий, прогрессивно убывающий, произвольный, специализированный.

3. Открытый, закрытый

Формула Стерджесса

n – число групп

N – число единиц совокупности

h – величина интервала

Xmax – максимальное значение признака

Xmin – минимальное значение признака

13. Статистическая таблица как основной способ представления статистической информации.

Особое место в статистике занимает табличный метод, который имеет универсальное значение. С помощью статистических таблиц осуществляется представление данных результатов статистического наблюдения, сводки игруппировки. Поэтому обычно статистическая таблица определяется как форма компактного наглядного представления статистических данных.