Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


ƒискретна€ случайна€ величина




 

—лучайна€ величина, котора€ принимает отдельные, изолированные возможные значени€ с определенными веро€тност€ми называетс€ Е

 

+ дискретна€ случайна€ величина

- непрерывна€ случайна€ величина

- дисперси€

- закон распределени€

- функци€ распределени€

 

—оответствие между возможными значени€ми и их веро€тност€ми дискретной случайной величины называетс€ ее Е

 

- средним квадратическим отклонением

- математическим ожиданием

- дисперсией

+ законом распределени€

- функцией распределени€

 

—умма произведений всех возможных значений дискретной случайной величины на соответствующие веро€тности называетс€ Е

 

- средним квадратическим отклонением

+ математическим ожиданием

- дисперсией

- законом распределени€

- функцией распределени€

 

ћатематическое ожидание квадрата отклонени€ дискретной случайной величины от ее математического ожидани€ называетс€ Е

 

- дискретной случайной величиной

- математическим ожиданием

+ дисперсией

- законом распределени€

- функцией распределени€

 

‘ункци€, определ€юща€ веро€тность того, что случайна€ величина ’, в результате испытани€ примет значение, меньшее, чем х, называетс€ Е

 

- дискретна€ случайна€ величина

- математическое ожидание

- дисперси€

- закон распределени€

+ функци€ распределени€

ƒискретна€ случайна€ величина ’ задана законом распределени€ веро€тностей

-1      
0,2 0,3 0,1 0,4

“огда значение интегральной функции распределени€ веро€тностей F(2) равно...

 

- 0,5

- 1

+ 0,6

- 0,4

 

ƒискретна€ случайна€ величина ’ задана законом распределени€ веро€тностей

-1      
0,2 0,3 0,1 0,4

“огда значение интегральной функции распределени€ веро€тностей F(0,5) равно...

 

+ 0,5

- 1

- 0,6

- 0,4

 

ƒискретна€ случайна€ величина ’ задана законом распределени€ веро€тностей

-1      
0,2 0,3 0,1 0,4

“огда значение интегральной функции распределени€ веро€тностей F(-0,5) равно...

 

- 0,5

- 1

+ 0,2

- 0,4

 

 

‘ункци€ распределени€ веро€тностей дискретной случайной величины имеет вид

“огда веро€тность равна Е

 

- 0,5

+ 0,3

- 0,4

- 0,6

 

‘ункци€ распределени€ веро€тностей дискретной случайной величины имеет вид

“огда веро€тность равна Е

 

- 0,5

- 0,3

+ 0,4

- 0,7

 

‘ункци€ распределени€ веро€тностей дискретной случайной величины имеет вид

“огда веро€тность равна Е

 

- 0,5

- 0,3

- 0,4

+ 0,2

 

 

«адан закон распределени€ дискретной случайной величины

         
0,1 р 0,35 0,35 0,1

“огда значение р равнаЕ

 

+ 1/10

- 1/4

- 1/2

- 1/5

 

«адан закон распределени€ дискретной случайной величины

       
р 0,2 0,3 р 0,1

“огда значение р равноЕ

 

+ 0,4

- 0,6

- 0,3

- 0,9

 

«адан закон распределени€ дискретной случайной величины

       
р 0,1 0,2 р 0,5

“огда значение р равноЕ

 

- 0,4

- 0,5

- 0,3

+ 0,2

 

 

ƒискретна€ случайна€ величина ’ задана законом распределени€ веро€тностей:

     
р 0,3 0,3 0,4

“огда ее функци€ распределени€ веро€тностей имеет вид Е

 

-

-

+

-

 

ƒискретна€ случайна€ величина ’ задана законом распределени€ веро€тностей:

     
р 0,2 0,5 0,3

“огда ее функци€ распределени€ веро€тностей имеет вид Е

 

-

-

-

+

 

ƒискретна€ случайна€ величина ’ задана законом распределени€ веро€тностей:

     
р 0,5 0,3 0,2

“огда ее функци€ распределени€ веро€тностей имеет вид Е

 

-

-

+

-

 

 

ƒискретна€ случайна€ величина ’ задана законом распределени€ веро€тностей:

       
р 0,1 a b 0,3

“огда значени€ a и b могут быть равны Е

 

- a=0,6, b=0,6

- a=0,3, b=0,2

- a=0,3, b=0,1

+ a=0,4, b=0,2

ƒискретна€ случайна€ величина ’ задана законом распределени€ веро€тностей:

       
р 0,2 a b 0,3

“огда значени€ a и b могут быть равны Е

 

- a=0,5, b=0,5

+ a=0,3, b=0,2

- a=0,3, b=0,1

- a=0,4, b=0,2

ƒискретна€ случайна€ величина ’ задана законом распределени€ веро€тностей:

       
р 0,4 a b 0,3

“огда значени€ a и b могут быть равны Е

 

- a=0,7, b=0,7

- a=0,3, b=0,2

+ a=0,2, b=0,1

- a=0,4, b=0,3

 

≈сли к случайной величине прибавить посто€нную величину , то

 

- не изменитс€

+ увеличитс€ на единиц

- увеличитс€ в единиц

- увеличитс€ на единиц

 

≈сли к случайной величине прибавить посто€нную величину , то

 

+ не изменитс€

- увеличитс€ на единиц

- увеличитс€ в единиц

- увеличитс€ на единиц

≈сли к случайной величине прибавить посто€нную величину , то

 

+ не изменитс€

- увеличитс€ на единиц

- увеличитс€ в единиц

- увеличитс€ на единиц

≈сли случайную величину умножить на посто€нную величину , то

 

- не изменитс€

- увеличитс€ на единиц

+ увеличитс€ в единиц

- увеличитс€ на единиц

≈сли случайную величину умножить на посто€нную величину , то

 

- не изменитс€

- увеличитс€ на единиц

- увеличитс€ в единиц

+ увеличитс€ в единиц

≈сли случайную величину умножить на посто€нную величину , то

 

- не изменитс€

- увеличитс€ на единиц

+ увеличитс€ в единиц

- увеличитс€ на единиц

≈сли Ц число по€влений событи€ ј в 10 испытани€х, где р(ј) = р= 0,6 то ћ(’) и D(’) принимают значени€Е

 

- ћ(’) =0, D(’) =1,2

- ћ(’) =3, D(’) =1,6

- ћ(’) =4, D(’) =1,2

+ ћ(’) =6, D(’) =2,4

 

≈сли - число по€влений событи€ ј в 12 испытани€х, где р(ј) = р= 0,4, то ћ(’) и D(’) принимают значени€

 

- ћ(’) =6,1, D(’) =4,34

+ ћ(’)= 4,8, D(’) =2,88

- ћ(’)= 3,8, D(’) =2,79

- ћ(’) =5,6, D(’) =3,66

 

≈сли - число по€влений событи€ ј в 14 испытани€х, где р(ј) = р= 0,7, то ћ(’) и D(’) принимают значени€

 

- ћ(’) =6,4, D(’) =5,04

- ћ(’)= 5,2, D(’) =2,12

+ ћ(’)= 9,8, D(’) =2,94

- ћ(’) =2,6, D(’) =1,52

 

 

ƒискретна€ случайна€ величина имеет закон распределени€ веро€тностей:

 

   
р 0,3 0,7

 

 

ћатематическое ожидание этой случайной величины равноЕ

 

- 1

- 5

+ 2,7

- 2,3

 

ƒискретна€ случайна€ величина ’ задана законом распределени€ веро€тностей:

 

-1  
0,1 0,9

“огда математическое ожидание этой случайной величины равно...

 

+ 4,4

- 4,5

- 4,6

- 2

 

ƒискретна€ случайна€ величина ’ задана законом распределени€ веро€тностей:

-1  
0,4 0,6

“огда математическое ожидание этой случайной величины равно...

 

+ 2

- 1,5

- 3

- 2,8

 

 

ƒискретна€ случайна€ величина ’ задана законом распределени€ веро€тностей

-1    
р 0,1 0,3 0,6

“огда математическое ожидание случайной величины Y=4X равноЕ

 

- 4

+ 4,4

- 5,2

- 5,1

 

ƒискретна€ случайна€ величина ’ задана законом распределени€ веро€тностей

-1    
р 0,1 0,3 0,6

“огда математическое ожидание случайной величины Y=6X равноЕ

 

- 18,6

- 8,9

+ 17,4

- 24

 

ƒискретна€ случайна€ величина ’ задана законом распределени€ веро€тностей

-1    
р 0,1 0,3 0,6

“огда математическое ожидание случайной величины Y=3X равноЕ

 

- 7,5

- 9

- 5,3

+ 6,9

 

 

¬еро€тность по€влени€ событи€ ј в 20 независимых испытани€х, проводимых по схеме Ѕернулли, равна 0,54. “огда математическое ожидание числа по€влений этого событи€ равно Е

 

- 9,20

- 4,97

- 10,26

+ 10,8

 

¬еро€тность по€влени€ событи€ ј в 30 независимых испытани€х, проводимых по схеме Ѕернулли, равна 0,24. “огда математическое ожидание числа по€влений этого событи€ равно Е

 

- 9,20

+ 7,2

- 7,5

- 10,8

 

¬еро€тность по€влени€ событи€ ј в 20 независимых испытани€х, проводимых по схеме Ѕернулли, равна 0,36. “огда математическое ожидание числа по€влений этого событи€ равно Е

 

- 10,20

- 7,4

- 10,26

+ 7,2

 

 

≈сли и Y случайные величины, D()=1, D(Y)=2, а Z= 6 ’+ 3 Y, то D(Z) равнаЕ

 

- 12

+ 54

- 42

- 24

 

≈сли и Y случайные величины, ћ ()=2, ћ (Y)=3, а Z= 7 ’+ 4 Y, то ћ(Z) равнаЕ

 

+ 26

- 146

- 13

- 5

≈сли и Y, случайные величины, D ()=2, D (Y)=3, а Z= 6 ’- 3 Y, тогда D(Z) равнаЕ

 

- 3

- 45

- 21

+ 99

 

 

ƒискретна€ случайна€ величина ’ задана законом распределени€ веро€тностей:

  х2  
р 0,2 0,6 0,2

≈сли математическое ожидание ћ(’)= 3,6, то значение х2 равно Е

 

- 4

+ 3

- 5

- 6

 

ƒискретна€ случайна€ величина ’ задана законом распределени€ веро€тностей:

х1    
р 0,3 0,4 0,3

≈сли математическое ожидание ћ(’)= 3,2, то значение х1 равно Е

 

- 1

- Ц1

- 0

+ Ц2

 

ƒискретна€ случайна€ величина ’ задана законом распределени€ веро€тностей:

    х3
р 0,5 0,1 0,4

≈сли математическое ожидание ћ(’)= 3,4, то значение х3 равно Е

 

- 10

- 7

+ 5

- 6





ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2016-11-20; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 3011 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

Ќе будет большим злом, если студент впадет в заблуждение; если же ошибаютс€ великие умы, мир дорого оплачивает их ошибки. © Ќикола “есла
==> читать все изречени€...

753 - | 590 -


© 2015-2023 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.09 с.