Статистическая закономерность

Как философская категория любая закономерность есть форма

Проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности,

Регулярности, повторяемости событий с высокой степенью вероятности,

Если причины, порождающие события не меняются или меняются не

Значительно.

Статистическая закономерность – это объективная

Количественная закономерность изменения массовых явлений и

процессов, то есть статистическая закономерность является

количественной формой проявления причинной связи. Она устанавливается на

основе анализа массовых данных и проявляется только на уровне

статистической совокупности. Закономерность возникает как результат

воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин

случайных, действующих временами. Постоянно действующие причины

придают изменениям в явлениях регулярность и повторяемость, случайные –

вызывают отклонения в этой регулярности. На уровне статистических единиц

закономерность проявляется не всегда; например, известно, что средняя

продолжительность жизни у женщин больше, чем у мужчин. Но это не

означает, что каждая женщина живёт дольше, чем каждый мужчина (среди

мужчин встречается больше долгожителей).

Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге

массовых статистических данных, это обусловливает ее взаимосвязь с

Законом больших чисел - статистические закономерности являются

Удалено: -

Удалено: н

следствием действия этого закона. Закон больших чисел в самой простой

формулировке гласит, что в массовых явлениях и процессах случайные

второстепенные признаки у наблюдаемых единиц взаимопогашаются, в

результате чего отчетливо проявляются наиболее существенные признаки,

закономерности развития таких явлений. Таким образом, закон выражает

диалектику случайного и необходимого. Например, на 100девочек рождается

104-106 мальчиков, но в разных семьях и даже в небольших населенных

пунктах это соотношение может быть абсолютно иным. В соответствии с

природой массовой закономерности тенденции, вскрытые с помощью закона

больших чисел, имеют силу только как массовые тенденции, но не как

законы, фиксирующие устойчивый, всеобщий характер причинно-

следственной связи явлений. При статистической же закономерности эти

связи менее устойчивы и не имеют всеобщего характера, а относятся к

определенному пространству и времени, справедливы лишь для данных

условий существования изучаемого явления.

Сам термин «статистическая закономерность» впервые стал

применяться в естественных науках в противовес понятию «динамическая

закономерность», выражающему такую форму связи, при которой

конкретным значениям каких-либо факторов всегда строго соответствуют

определенные значения зависимых от этих факторов признаков. В случае

динамической закономерности количественные соотношения между

величинами остаются справедливыми для каждой отдельной статистической

единицы. Например, площадь круга изменяется с изменением его радиуса, и

эта зависимость выражается формулой S=2πr2, которая справедлива для

любого круга.

Статистические показатели

Понятие, формы выражения и виды статистических

Показателей

Статистические показатели являются одной из важнейших категорий

статистики, Они используются для описания исследуемых массовых явлений

и процессов, являются инструментом их познания.

Как философская категория статистический показатель есть мера, т.

е. единство качественного и количественного отражения свойств

объективных явлений и процессов в научном познании.

Статистический показатель есть количественно-качественная