Основные технико-экономические показатели. По сахарной промышленности страны Номер завода Стоимость промышленно-производственных основных фондов

По сахарной промышленности страны

Номер завода	Стоимость промышленно-производственных основных фондов, млн.тенге	Валовая продукция в оптовых ценах предприятия, млн. тенге	Среднесписочная численность промышленно-производственного персонала, чел.	Среднесписочная численность рабочих, чел.	Переработа-но свеклы, тыс.ц.	Выработа-но сахара, тыс.ц.
А
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
48.
49.
50.
51.
52.
53.
54.
55.
56.
57.
58.
59.
60.
61.
62.
63.
64.
65.
66.
67.
68.
69.
70.
71.
72.
73.
74.
75.
76.
77.
78.
79.
80.

Неделя 3

Тема: «Статистическая сводка и группировка»

Цель: Научить действиям построения структурной и аналитической группировки

Основные вопросы: Построение структурной и аналитической группировки.

Методические рекомендации:

Для получения структурной группировки, число единиц входящих в каждую группу разделить на общий объем (численность) совокупности и умножить на 100%, получив этим удельный вес (%) численности каждой группы по группировочному признаку в численности совокупности.

Для получения аналитической группировки каждую группу совокупности следует характеризовать средним показателем т.е. определенным на единицу численности входящей в каждую группу.

Группы можно сформировать по одному признаку (простая группировка), по двум взятым в комбинации (комбинационная группировка), трем и более.

Перегруппировку применяют в том случае, если уже сгруппированный материал надо перегруппировать. Для этого применяют два метода:

1. укрупнение интервала;

2. долевая перегруппировка.

Если следует увеличить интервал, применяют укрупнение. Если следует взять только часть интервала, то применяют долевую перегруппировку, разбивая интервал на доли. Иногда при перегруппировке одной совокупности, применяются оба метода.

При оформлении таблицы следует придерживаться определенных правил.

При оформлении графика следует привести все элементы экспликации- поле графика, пространственные ориентиры, масштабность, названия, уточнения, вынесенные за график, названия отдельных элементов в графике.

По способу построения выделяют три вида графиков: 1) диаграммы; 2) картограммы; 3) картодиаграммы.

Диаграммы бывают: линейные, столбиковые, полосовые, секторные, точечные, объемные, фигурные.

Неделя 4

Тема: «Абсолютные и относительные величины».

Цель: Обучитьдействиям при определении расчетных абсолютных величин, относительных величин.

Основные вопросы: Применение условно-натуральных единиц измерения к совокупностям, отдельные части которых нельзя суммировать. Методика расчета относительных величин.

Методические рекомендации: Абсолютные величины могут быть получены путем суммирования (сводные) и расчетным путем. При подсчете расчетным путем используют средние величины, балансовый метод, различного рода коэффициенты. Например, зная численность работников и средний уровень заработной платы, можно определить фонд заработной платы.

Значение любого элемента можно подсчитать, имея балансовое уравнение:

Где Но и Н1 – наличие на начало и конец периода., П- приход, Р-расход.

Коэффициенты используют при переоценке основных фондов, при подсчете условно-натуральной величины.

Единицы измерения: 1) натуральные – меры длины, веса, объема, единицы счета.

2) стоимостные – выраженные в денежном отношении; 3) условно-натуральные (разновидность натуральных) – тубы, условные головы, условное топливо, эталонноые гектары, эталонные тракторы и т.д.

Натуральные единицы измерения бывают простые – км, тонны, квт и т.д; составные – ткм, квт.ч и т.д.

Относительные величины получают в результате сопоставления абсолютных, средних и относительных величин.

Величина, стоящая в числителе – сравниваемая величина, стоящая в знаменателе – база сравнения (основание).

Выделяют семь видов относительных величин в зависимости от их познавательной сущности:

1. Относительная величина планового задания;

2. Относительная величина выполнения плана;

3. Относительная величина структуры;

4. Относительная величина динамики;

5. Относительная величина интенсивности развития;

6. Относительная величина координации;

7. Относительная величина сравнения.

Формы выражения результата сопоставления:

1. коэффициенты – когда основание принято за единицу;

2. проценты (%) – когда основание принято за 100%;

3. промилле (%) - когда основание принято за 1000;

4. продецимилле(%) - когда основание принято за 10000.

Например: В городе в течение года родилось 2500 детей. Население города составляет 350 тысяч человек. Относительная величина интенсивности развития – коэффициент рождаемости:

_рожд_. новорожденных приходится на 10000 человек.

Задание №1. По данным группировки 40 заводов сахарной промышленности соответствующих одному из пяти вариантов рассчитайте относительную величину структуры и координации. Результаты расчетов изложите в табличной форме и сделайте краткий анализ полученных данных письменно.

Задание №2. Работа цехов предприятия за два года характеризуются следующими данными о выпуске продукции.

(млн.тг.)

Номер цеха	2004 г.	2005 г.
план	фактически	план	фактически

Сколько и какие относительные величины можно определить по имеющимся данным. Результаты расчетов изложите в табличной форме и сделайте краткий анализ полученных данных письменно.

Задание №3. Цена 1 кг. Картофеля в г.Уральске на 01.01.08 г. - 70 тг., в г.Аксае – 100 тг. Какую относительную величину можно рассчитать по этим данным. Выполнить расчет и проанализировать.

Задание №4. Имеются данные на территории и населению в странах содружества за 2002 г.

Страна	Территория, тыс.км.²	Население, млн.тг.
Казахстан		14,1
Узбекистан		10,3
Кыргызстан		11,2
Беларусь		9,6

Какую относительную величину можно рассчитать. Результаты расчетов изложите в табличной форме, сделайте краткий анализ.

Неделя 5

Тема: «Средние величины и показатели вариации».

Цель: Обучить навыкам применения формул средних взвешенных величин, показателей вариации, структурных средних.

Основные вопросы: Определение варианты(xi), частоты(fi), объема признака (xf), применения средней арифметической взвешенной и гармонической взвешенной, исходя из данных, применение показателей вариации.

Методические рекомендации:

Средняя показывает уровень признака, отнесенный к единице совокупности и показывает характерную, типичную величину признака. Средние применяемые в статистике относятся к классу степенных средних. Общая формула степенных средних имеет вид.

= , где Х – степенная средняя величина, Х_i – значения признака (варианты), m – значение степени средней, n – численность совокупности. В зависимости от значения степени – m выделяют следующие виды средней:

1) m=2 Средняя квадратическая

_кв = ;

2)m=1 Средняя арифметическая

= ;

3) m=0 Средняя геометрическая

_геом = ;

4)m=-1 Средняя гармоническая

;

Значение средней тем больше, чем больше степень средней, поэтому:

Средние делятся на простые, взвешенные, структурные.

Выше перечисленные относятся к простым средним и применяются, когда каждое значение варианты (Х_і), повторяется только один раз или одинаковое число раз.

Если у каждого значения варианты если свое значение частот повторения (), то применяют взвешенные формы:

1) m=2 =

2) m=1 _арвзв =

3) m=0

4) m=-1 где M =X_if_i

Чаще всего используется арифметическая взвешенная, реже гармоническая. Геометрическая применяется при определении средних темпов динамики. Средняя квадратическая при определении показателей вариации.

К средним показателям относятся и показатели, называемые структурными средними. К которым относятся Мода (М_о) и медиана (М_е). Нахождение их значений дискретных и интервальных рядах различны.

Мода – это наиболее часто повторяющее значение признака. Мода в интервальном ряду определяется по формуле:

где

- нижняя граница модального интервала

h - шаг интервала

- частота до модального интервала

- частота после модального интервала

В качестве модального выбирается интервал, в котором наибольшая частота.

Медиана делит ранжированный ряд (все значения выстроены по возрастанию) на две по численности части. Медиана в четном ряду это полусумма значений.

Формула определения медианы в интервальном ряду: ; где

- нижняя граница медианного интервала

h – шаг интервала

- накопленная частота до медианного интервала

- локальная частота медианного интервала

n – численность совокупности.

Медианный интервал находится по накопленным частотам.

Некоторые совокупности, имея одинаковые средние значения признака, бывают разные по однородности. Однородность совокупности характеризуют показатели вариации. К ним относятся в основном пять показателей.

1) Размах вариации:

2) Среднее линейное отклонение: или

f_i

3) Средний квадрат отклонения (дисперсия)

или

4) Среднее квадратическое отклонение (сигма):

;

5) Коэффициент вариации:

Показывает относительное отклонение выраженное в %. Считается, что если значение CV превышает 33 %, то совокупность однородна. Если CV, больше33 % - совокупность неоднородна.

Задание №1. По данным группировки 40 заводов сахарной промышленности соответствующих одному из пяти вариантов, рассчитайте среднюю величину, моду, медиану и показатели вариации (среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации). При расчете средней и показателей вариации используйте вспомогательную таблицу.

Таблица 2

Интервалы группировки заводов по стоимости основных производственных фондов	Число заводов	²	²
1. 2. и т.д.
ИТОГО

За значения используйте середину каждого интервала.

Неделя 6

Тема: «Ряды динамики».

Цель: Обучить методам расчета показателей рядов динамики.

Основные вопросы: Расчет показателей: абсолютного прироста цепного и базисного, темпа роста цепного и базисного, темпа прироста цепного и базисного, абсолютного значения одного процента прироста, среднего уровня ряда, среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста, среднего темпа прироста. Определение основной тенденции динамики(тренда), используя метод аналитического выравнивания.

Методические рекомендации:

По времени различают ряды динамики, показывающие уровни одного и того же явления на определенную дату за несколько лет (моментные) или за определенный период (интервальные). Пример по моментному ряду – численность трудовых ресурсов на первое число каждого месяца. (1/I, 1/ II, и т.д.) Пример по интервальному ряду – надой молока (или производство другой продукции) за каждый месяц.

По наполненности ряда различают полные и неполные ряды динамики. В полных рядах даты или периоды следуют друг за другом с одинаковым интервалом.

По приводимым данным различают ряды абсолютных, относительных и средних величин.

По рядам динамики разных явлений можно определить статистические (аналитические) показатели:

1. Средний уровень интервального ряда

а) полного б) неполного

При определении среднего уровня полного ряда используется формула средней арифметической простой, неполного-средней арифметической взвешенной.

в)Средний уровень моментного ряда:

2. Абсолютный прирост – показывает изменение явления в исходных единицах измерения.

Находится по сравнению с предыдущим годом (цепной) и с базисным годом (базисный)

3. Темп роста (%) – показывает относительное изменение явления выраженное в %.

Показатель, взятый в коэффициентах, называется коэффициентом роста, т.е.

Темп прироста (%) – показывает, на сколько процентов явление увеличилось (уменьшилось).

или

4. Средний абсолютный прирост

, где n- число приростов

или

, где n- число годов

5. Средний абсолютный прирост

, где n - число коэффициентов роста

К_і– коэффициенты роста цепные

или , где n – число годов

8) Средний темп прироста (%)

Некоторые явления имеют скрытую или явную тенденцию к росту или уменьшению. Для того, чтобы выявить тенденцию (тренд) применяют три метода:

1) Укрупненных интервалов

2) Скользящей средней

3) Аналитического выравнивания по прямой

Метод укрупненных интервалов предполагает, что исходный ряд динамики разбивается на укрупненные периоды (например: если явление дано за 8 лет, то удобно разбить на 2 периода по 4 года). В периодах находятся средние уровни явления. По второй и последующим средним определяется тенденция, если ее значение больше, то явление имеет тенденцию к увеличению. Если меньше к уменьшению.

Метод скользящей средней заключается в том, что средние величины по укрупненным периодам находятся каждый раз смещаясь

на один год вниз.

Метод аналитического выравнивания по прямой - самый сложный. Используется уравнение прямой линии

a и b – искомые параметры, величина которых находится с помощью системы нормальных уравнений:

В системе используются суммы значений:

Используется вспомогательная таблица, где и определяются суммы этих значений. Показатель t можно взять по порядку годов: начальный (базисный) год приравнивается к единице, следующий – двойке и т.д.

Систему можно решить, применяя метод наименьших квадратов.

После определения выравненных значений У можно построить линию, направление которой покажет к чему тенденция. Тенденцию можно определить и по знаку с параметром b – если положительный знак – то тенденция к росту, если знак отрицательный, то явление имеет тенденцию к уменьшению.

На основе аналитического выравнивания можно применить приемы - экстраполяция и интерполяция. Прием экстраполяция заключается в том, что, продолжая выявленную тенденцию, можно определить прогнозный уровень явления на ближайший год.

Интерполяция - определение теоретического уровня промежуточного периода.

Некоторые явления меняются в течение года под воздействием внутригодовых изменений (например, надой молока, продажа зимней и летней одежды и обуви т.д.) Сезонная волна строится по индексу сезонности:

, где - средний уровень явления каждого месяца за 2-63 года

- средний общий уровень явления

При определении используется арифметическая простая

Общая средняя – средний уровень явления за год

В каждом месяце определяется уровень индекса. Значения индекса, нанесенные на график, выявляют сезонную волну.

Задание №1. По данным статистического ежегодника за последние годы (о производстве) каких-либо товаров, продукции, добыче природных ресурсов или численности

вычислите показатели ряда динамики (абсолютный прирост, темп роста и прироста, средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста и абсолютное значение одного процента прироста) взяв ежегодные данные за 9 лет. Результаты расчетов изложите в табличной форме. Произведите сглаживание с помощью аналитического выравнивания данных полученного ряда динамики. Представьте расчет в табличной форме воспользовавшись макетом следующей таблицы.

Таблица 3.

Фактические и выравненные данные

Годы Уровень ряда (У) (наименование показателя) t t² У*t У_t

ИТОГО

Изобразите графически динамику ряда с помощью статистической кривой и выравненные данные.

Определите прогнозный уровень явления с помощью приема экстраполяция и расчетным путем.

Задание №2. По следующим данным определите индексы сезонности и постройте график сезонной волны изучаемого явления по месяцам года. Сделайте выводы.

Производство мяса (данные условные) тыс.тонн

Месяц 1-й год 2-й год 3-й год

Январь 401,3 412,5 374,6

Февраль 286,6 335,1 245,5

Март 332,5 348,5 304,6

Апрель 197,8 198,4 171,1

Май 209,7 220,8 210,8

Июнь 294,4 323,0 321,3

Июль 275,0 281,4 244,7

Август 329,7 399,0 345,6

Сентябрь 476,5 531,8 495,4

Октябрь 503,6 551,0 523,2

Ноябрь 408,7 428,1 385,3

Декабрь 341,8 283,0 274,2

Неделя 7

Тема: «Индексы».

Цель: Обучить методике расчетаиндивидуальных и агрегатных индексов цены, физического объема, себестоимости, производительности труда.

Основные вопросы: Исходя из данных, рассчитать индексы физического объема, цены, себестоимости, производительности труда

Методические рекомендации:

Индекс – относительный показатель, показывающий динамику явления, состоящий из элементов непосредственно не подвергающихся суммированию.

По классификации индексов бывают индексы объемных и качественных показателей. Объемные индексы - индекс физического объема товарооборота, национального дохода. Качественные индексы- себестоимости, цен, урожайности, производительности труда.

Приняты следующие обозначения:

q – количество проданного (купленного) товара, произведенной продукции

p – цены

z – себестоимость единицы продукции

t- производительность труда

Различают индивидуальные (i) и общие (агрегатные)

Индивидуальные индексы показывают изменение одного элемента, явления.

Например, изменение цен отдельно на молоко (или другую продукцию: ), где и - цена 1 литра молока прошлого (базисного) года и текущего года. , где q – количество проданной (купленной, произведенной) продукции

Общий (агрегатный) индекс показывает изменение явления в целом – среднее изменение цен на товары, среднее изменение количества продукции (проданной, произведенной) и т.д. Например:

Та величина, индекс которой определяется, называется индексируемой. Показатель, который при произведении количественного или ценностного показателя, превращает в стоимостной называется весами. В индексе - индексируемая величина, p- веса индекса.

При построении количественного индекса в качестве весов выступает цена и берется за базисный год. При построении качественного индекса () в качестве весов выступает количество продукции и берется за отчетный период (по Пааше), по Ласпейресу – наоборот.

Индексы производительности труда имеют два варианта расчета: 1) по выработке продукции в единицу затрат времени;

2) По затратам времени на единицу продукции.

Индивидуальные индексы:

1) 2)

При расчете индивидуального индекса по затратам времени показатели берутся в обратном соотношении, т.к. показатель затрат времени на единицу продукции обратный показателю производства продукции в единицу времени.

Агрегатные индексы:

1) 2)

Индексы переменного состава показывают среднее изменение качественного явления (цен, себестоимости)

Индексы постоянного состава, в результате преобразований, превращаются в агрегатную форму. Например:

Отношение индекса переменного состава и индекса постоянного состава равно индексу структуры.

Индекс структуры меньше единицы свидетельствует об ухудшении структуры явления. Больше единицы – об улучшении.

Если определяются индексы за несколько периодов, то также как показатели динамики, их можно определить по сравнению с базисным и прошлым периодом и тогда они приобретают вид базисных и цепных индексов. Веса можно взять переменные и постоянные.

Используя индексы, можно сделать факторный анализ. Например, в индексе физического объема товарооборота, изменение явления зависит от изменения двух показателей цены и количества:

Например: 1,31 = 1,25*1,05

На увеличение товарооборота на 31% в большей степени повлияло увеличение цены (на 25%), чем количества (на 5%).

Задание№1

Вариант №1. По данным реализации продукции одной из торговых точек рассчитайте:

1) индивидуальные индексы цен и физического объема реализации.

2) общие (сводные) индексы цен, физического объема реализации и суммы товарооборота.

3) сумму экономии или дополнительных затрат покупателей за счет изменения цен в целом на все товары, проверьте взаимосвязь между индексами.

Наименование товара	январь	февраль
цена за 1 кг, тенге	продано,кг.	цена за 1 кг, тенге	продано, кг.
Картофель
Свекла
Яблоки

Вариант №2. По нижеследующим данным рассчитайте:

1) индекс физического объема реализации.

2) индекс цен.

3) индекс суммы товарооборота. Проверьте взаимосвязь между индексами.

Наименование товара	Товарооборот, тыс.тг.	Индивидуальный индекс физического объема
июнь	июль
Молоко	10,0	15,0	1,6
Яйца	42,0	35,0	0,9
Сметана	48,0	60,0	1,3

Вариант №3. По нижеследующим данным рассчитайте сводные индексы себестоимости, физического объема произведенной продукции по себестоимости и общих производственных затрат. Проверьте взаимосвязь между индексами.

Изделие	Выработано в отчетном периоде, тыс.шт.	Себестоимость единицы в базисном периоде, тг.	Изменение себестоимости в отчетном периоде по сравнению с базисным, %

А		22,0	-10
Б		10,0	-8
В		30,3	+1

Вариант №4. По данным обувной фабрики вычислите:

1) индекс производительности труда.

2) индекс физического объема продукции.

3) индекс общих затрат труда. Проверьте взаимосвязь между индексами.

	2005 г.	2006 г.
Количество, тыс.пар	Затраты ч/ч на 100 пар	Количество, тыс.пар	Затраты ч/ч на 100 пар
Туфли женские летние	156,6		118,0
Туфли женские осенние	27,5		180,0
Сапоги зимние женские	69,3		112,0

Вариант №5. По данным о производстве хлопчатобумажных тканей рассчитайте:

1) сводный индекс физического объема продукции.

2) индекс производительности труда по выработке продукции.

3) сводный индекс затрат труда.

	2005 г.	2006 г.	Оптовая цена 1 м.2005 г., тенге
Количество продукции, тыс.пог.м.	Среднесписочное число рабочих,чел.	Количество продукции, тыс.пог.м.	Среднесписочное число рабочих,чел.
Сатин	5080,0		5290,0
Ткань драпировочная	15890,0		15969,0
Ткань техническая	5540,0		5552,0

Неделя 8

Тема: «Корреляционно-регрессионный анализ».

Цель: Обучитьпроцедуре проведения корреляционно-регрессионного анализа.

Основные вопросы: Применение основных формул корреляционно-регрессионного анализа

Методические рекомендации:

Слово корреляция произошло от латинского слова correlation, которое означает взаимосвязь, взаимозависимость. Регрессия – («regression») движение назад.

Корреляционно-регрессионный анализ ставит и решает в основном две задачи:

1) определение вида связи и нахождение параметров.

2) Определение тесноты связи.

Различают следующие виды связи: линейную (прямую, обратную); по параболе, по гиперболе, степенную. Чаще всего используют уравнение линейной зависимости.

Когда рассматривается влияние одного факторного признака на результативный, говорят от простой корреляции и регрессии; двух и более – множественная.

Уравнение регрессии при простой корреляционной зависимости имеет вид:

При множественной

Искомые величины – параметры . Экономический смысл имеет параметры a₁ и a₂, которые говорят о том, несколько единиц изменится результативный признак, если факторный признак изменить на единицу. Параметры a₁ и a₂ называют коэффициентами регрессии. Коэффициенты регрессии определяются с помощью системы нормальных уравнений.

Теснота связи между двумя признаками определяется с помощью коэффициента парной корреляции:

;

Теснота связи при множественной корреляции определяется с помощью коэффициента множественной корреляции.

;

Коэффициент корреляции (простой или множественной) в пределах 0-0-0,3 говорит о слабой связи между признаками. В пределах 0,3-0,6=0 средней связи. В пределах 0,6-1-0 тесной (сильной) связи.

Экономическое значение имеет коэффициент детерминации, который показывает, на сколько % результативный признак зависит от факторного (-ных).

Задание №1. По данным 40 заводов сахарной промышленности, приведенных в таблице 1, по показателям стоимости валовой продукции, стоимости производственных основных фондов и среднесписочной численности производственного персонала определить коэффициенты регрессии (a₀,a₁,a₂), коэффициенты парной и множественной корреляции, коэффициент детерминации.

Для Варианта №1: используйте данные первых 40 заводов, т.е. заводы №1-40.

Для Варианта №2: используйте данные заводов под номерами №11-50.

Для Варианта №3: используйте данные заводов под номерами №21-60.

Для Варианта №2: используйте данные заводов под номерами №31-70.

Для Варианта №2: используйте данные заводов под номерами №41-80.

Неделя 9

Тема: «Статистика населения и трудовых ресурсов»

Цель: Обучить применению формул расчета показателей демографической статистики.

Основные вопросы: Расчет показателей демографической статистики: среднегодовой численности населения, коэффициента рождаемости, смертности, жизнеспособности, прибытия, выбытия и др.

Методические рекомендации:

1. Показатель численности населения на конец периода:

S_к= S_н+S_р-S_м-S_n-S_в

где S_н и S_к – численность населения на начало и конец периода.

S_р- число родившихся

S_м- число умерших

S_n- число прибывших

S_в - число выбывших

2. Среднегодовая численность

а) используя данные на начало и конец года

б) используя данные на начало каждого месяца

, где n – число уровней ряда

3. Коэффициент рождаемости

, где P - число родившихся за год, - среднегодовая численность

4. Специальный коэффициент рождаемости (фертильности)

, - среднегодовая численность женщин от 15 до 49 лет

5. Коэффициент смертности

, где - число умерших за год

6. Коэффициент детской (младенческой) смертности

, где - число умерших детей в возрасте до одного года

- число рожденных детей в течение года

7. Коэффициент смертности x возраста

, - число умерших в возрасте x

- среднегодовая численность населения в возрасте x

8. Коэффициент жизнеспособности

или

9. Коэффициент естественного прироста

или

10. Коэффициент брачности

, где - число зарегистрированных в течение года браков

11. Специальный коэффициент брачности

, где - среднегодовая численность населения в возрасте от 15 лет и старше

12.Коэффициент разводимости

, где - число расторгнутых за год браков

13. Коэффициент прибытия

, где - число прибывших в течении е года в данный населенный пункт

14. Коэффициент выбытия

,где - число выбывших в течение года из данного населенного пункта

15. Коэффициент механического прироста

16. Коэффициент общего прироста

, где - коэффициент естественного прироста

- коэффициент механического прироста

или , где и - численность населения на конец начало периода

Неделя 10

Тема: «Статистика трудовых ресурсов»

Цель: Обучить методике определения показателей трудовых ресурсов.

Основные вопросы: Расчет показателей движения, использования трудовых ресурсов по численности, времени, показателей производительности труда.

Методические рекомендации:

Коэффициент замещения трудовых ресурсов

, где - численность населения дотрудоспособного возраста,

- численность населения трудоспособного возраста,

- численность населения пенсионного возраста

Коэффициент пенсионной нагрузки населения трудоспособного возраста

Коэффициент общей нагрузки населения трудоспособного возраста

Среднесписочная численность за месяц определяется путем деления суммы численности работников списочного состава за календарные дни месяца на число календарных дней.

Списочная численность в выходные и праздничные дни приравнивается к численности предыдущего рабочего дня.