Теоретическая часть. Контроль качества строительно-монтажных работ при сооружении мостов осуществляется с целью обеспечения их полного соответствия утвержденному проекту

Контроль качества строительно-монтажных работ при сооружении мостов осуществляется с целью обеспечения их полного соответствия утвержденному проекту, рабочим чертежам, проекту производства работ, а при возведении сложных и уникальных объектов – кроме того, особых указаний и технических условий проекта (рабочего проекта), соблюдения строительных норм и правил, стандартов и технических условий.

Производственный контроль качества строительно-монтажных работ включает входной контроль документации, конструкций, изделий, материалов и оборудования, операционный контроль отдельных строительных процессов или операций и приемочный контроль строительно-монтажных работ [1].

Одним из направлений теории качества, находящей все большее применение в различных сферах деятельности, является квалиметрия.

Квалиметрия – отрасль науки, изучающая и реализующая методы количественной оценки качества продукции [2] (примечание: речь идет об альтернативных характеристиках, большинство из которых не могут быть измерены непосредственно, а определяются сравнением, например: хуже – лучше, больше – меньше).

Качество – это иерархическая совокупность свойств. Свойства могут быть простыми, аналогично типовому элементу замены – когда дальнейшее рассмотрение на принятом уровне не производится (например: превышение допускаемого отклонения, выход из строя элемента), и сложными (например, надежность, которая определяется безотказностью, восстанавливаемостью, сохраняемостью и долговечностью).

Во многих случаях определение числовых значений качества оказывается сложно, дорого или нецелесообразно, тогда экспертным методом устанавливается уровень единичных показателей, например: В = 1 – высокий; С = 0,5 – средний; Н – низкий. Тогда оценка комплексного показателя качества может выполняться по формуле:

, (1.1)

где: , – число показателей низкого и среднего уровня соответственно.

Если весомость единичных показателей не одинакова, то формула (1.1) преобразуется и приобретает вид:

, (1.2)

где: , – коэффициенты значимости (средневзвешенные оценки) -го свойства на низком и среднем уровне рассмотрения соответственно.

Коэффициенты значимости показателей свойств могут определяться различными методами [2], в числе которых можно назвать:

– метод регрессионных зависимостей;

– метод допустимых и номинальных значений;

– метод эквивалентных соотношений образцов продукции;

– метод экспертного оценивания;

– метод имитационного моделирования.

При наличии корректных допустимых значений характеристик, ниже которых продукция однозначно признается некачественной, для определения коэффициента значимости может использоваться метод допустимых и номинальных значений. В этом случае коэффициент значимости определится как математическое ожидание эффекта воздействия одного из свойств на комплексную характеристику :

. (1.3)

Количество баллов, присуждаемое тому или иному показателю может варьироваться в зависимости от желения экспертов или применяемых методик.

Для классификации полученной оценки комплексного показателя качества , может быть использована функция принадлежности Харрингтона [3] (рис. 1.1), которую записывают в виде:

, (1.4)

где: – значения шкалы предпочтений (табл. 1.1); – значения лингвистической шкалы (табл. 1.2).

При измерениях по шкале предпочтений используется главный принцип квалиметрии – принцип попарного сопоставления.

Рис. 1.1. Функция Харрингтона для лингвистической шкалы

Таблица 1.1

Эмпирические и числовые соответствия шкалы предпочтений

Эмпирическая система (лингвистические значения)	Числовая система,
Очень хорошо	0,80…1,00
Хорошо	0,64…0,80
Удовлетворительно	0,37…0,64
Плохо	0,20…0,37
Очень плохо	0,00…0,20

 

Таблица 1.2

Значения лингвистических переменных

Бальная оценка	Значение лингвистической переменной
– 6	очень высокая уверенность в отсутствии признака
– 5	почти очень высокая уверенность в отсутствии признака
– 4	полное отсутствие признака
– 3	почти полное отсутствие признака
– 2	отсутствие признака
– 1	почти отсутствие признака
	среднее проявление (нет информации)
+ 1	чуть больше, чем среднее проявление признака
+ 2	проявление признака
+ 3	почти очень сильное проявление признака
+ 4	очень сильное проявление признака
+ 5	почти предельный уровень проявления признака
+ 6	предельный уровень проявления признака