1. Цель тестирования
2. Логическое обоснование выбора теста и критерия информативности
3. Расчет коэффициента информативности rtk по формуле рангового коэффициента корреляции Спирмена rs
rtk = rs = 1 – 
Для расчета по этой формуле исходные данные нужно ранжировать в порядке возрастания или убывания (Уч. 1 с. 42, табл. 9 или Уч. 3 с. 157, табл. 7.5.)
Таблица для расчета рангового коэффициента корреляции Спирмена
| № | Исходные данные | Ранги | Разность | d2 | ||
| испытуемого | Х тест | У критерий | Rx | Ry | рангов d=Rx-Ry | |
| n | ∑d2 = |
rtk = rs = 1– =
3. Построить два корреляционных поля, отражающих информативность данного теста:
1) – по исходным данным Х и У 2) – по рангам Rx и Ry
У–критерий Ry, ранги по критерию
Х 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Rx
тест ранги по тесту
По виду корреляционного поля определяет ориентировочно ранговый коэффициент корреляции
Следовательно: r 
Оценка коэффициента информативности rtk
| Коэффициент информативности | Информативность теста |
| > 0,90 0,80–0,90 0,70–0,80 <0,7 | Отличная Хорошая Удовлетворительная Сомнительная |
Так как у нас rtk = информативность теста…
Заключение об информативности тестов на основании графиков:
совпадает ли рассеяние корреляционного поля на графике и значение rtk?
О чем это говорит?
Итоговое заключение:
информативность теста ____________________________________________
название теста
предлагаемого с целью ____________________________________________
цель тестирования
для испытуемых __________________________________________________
контингент
можно считать
Недостаточно высокую информативность теста можно объяснить тем, что
4. РАСЧЕТ ШКАЛ ОЦЕНОК
Исходные данные (название теста) Таблица 1
Результаты тестирования (Х), которые проверялись на информативность.
| № исп. | |
| Хi |
