Класс точности – есть обобщенная метрологическая характеристика средств измерения, определяемая предельными значениями допустимой погрешности. Пределы допустимых погрешностей средств измерений выражаются в форме абсолютной, относительной и приведенной погрешностей [10].
Если погрешность средств измерений носит чисто аддитивный характер, то класс точности задается предельным значением приведенной погрешности γпр.:
.
Если погрешность средств измерений носит чисто мультипликативный характер, то класс точности задается предельным значением относительной погрешности δпр.:
.
Как правило, таким образом, нормируют средства измерения высокой точности (цифровые мосты, компенсаторы для измерения ЭДС термопары) и класс точности обозначают отношением 
.
Постоянные коэффициенты c, d, p, q есть отвлеченные положительные числа, выбираемые из ряда m 
10 n, где m = 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 4, 5, 6; n = 1, 0, –1, –2, –3, …
Случайные погрешности проявляются при многократных и равноточных измерениях, т.е. при измерениях, выполненных по одной и той же методике, средствами одинаковой точности и при переменных внешних условиях.
Примеры случайной погрешности (трение в опорах рамки измерительных приборов, тепловое воздействие на рамку, изменение сопротивлений соединительных проводов, плохой контакт, влияние магнитных полей, влияние петли гистерезиса и т.д.).
Задача оценки случайной погрешности – указать границы изменения погрешности результата измерений при повторных измерениях (доверительный интервал).
Аналитически случайная погрешность измерений описывается и оценивается с помощью аппарата теории вероятностей и математической статистики. При такой оценке обычно интересуются вероятностью (R)того, что погрешность результата измерений (D)находится в некотором заданном доверительном интервале распределения погрешностей(–DГ1, DГ1),где –DГ1 и DГ1соответственно нижняяи верхняя границыинтервала. Записывается данная вероятность как R (–DГ1 £ D £ DГ1)и из математики известно, что в общем случае 0 £ R £ 1.
Для определения значения вероятности R (–DГ1 £ D £ DГ1)необходимо знать закон r(D) распределения случайной погрешности D, называемый плотностью распределения вероятностей (плотностью вероятностей) случайной погрешности D.При известном законе распределения r(D)искомая вероятность определяется по формуле
.
Из физических представлений следует, что вероятность нахождения погрешности Dна интервале всех возможных погрешностей измерений, т.е. в общем случае на интервале (–¥, +¥) равна 
.
Данное выражение называется условием нормирования плотности распределения вероятностей r(D), котороеозначает, что площадь под графиком любой функции r(D)на интервале всех ее значений должна быть равна единице.
В практике измерений наиболее часто используются нормальный (Гаусса) законы распределения погрешностей.
